MATLAB图像处理:图像配准

本文介绍了如何使用MATLAB进行图像配准,包括导入图像、提取特征点、匹配特征、估计几何变换和应用变换等步骤,适用于医学图像处理、遥感图像等领域。

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图像配准是图像处理中的重要任务,它指的是将多个图像进行对齐,使它们在几何、光度和空间方面达到最佳匹配。在本文中,我们将探讨如何使用MATLAB进行图像配准,并提供相应的源代码。

图像配准的目标是找到两幅或多幅图像之间的几何变换关系,以便将它们叠加在一起或进行进一步的分析。最常见的应用包括医学图像处理、遥感图像处理和计算机视觉等领域。

在MATLAB中,图像配准可以通过以下步骤完成:

  1. 导入图像
    首先,我们需要导入待配准的图像。可以使用imread函数读取图像文件,并将其存储为MATLAB中的图像对象。

    image1 = imread('image1.jpg');
    image2 = imread
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