归并排序：高效稳定的排序算法

最新推荐文章于 2025-08-11 20:28:55 发布

小吃大鱼

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文章标签：排序算法算法数据结构编程

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归并排序通过分治法将数组拆分成子数组，使用递归排序后再合并，实现高效稳定的排序。核心是合并操作，时间复杂度为O(nlogn)。适合各种数据类型的排序需求。

归并排序：高效稳定的排序算法

归并排序是一种高效且稳定的排序算法，它将待排序的数组分割成若干个子数组，然后递归地对子数组进行排序，并将排序好的子数组合并成最终的有序数组。归并排序的核心思想是分治法，通过将问题划分为更小的子问题，并解决子问题，最终得到原始问题的解。

实现归并排序的关键在于合并操作，该操作将两个已经排序好的子数组合并成一个有序数组。下面是用C++实现归并排序的源代码：

#include <iostream>
#include <vector>

// 合并两个有序子数组
void merge(

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合并法排序

weixin_47225948的博客

09-21

2223

合并法排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的排序算法，其原理如下：1.将待排序数组分成两个子数组，每个子数组包含大约相等数量的元素。2.递归地对子数组进行排序，直到每个子数组的大小为1。3.将已排序的子数组合并成一个新的排序数组，合并过程中按照从小到大的顺序逐个比较两个子数组中的元素，并将较小的元素放入新数组中，直到所有元素都被放入新数组中。4.最终得到一个有序数组。合并排序的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是待排序数组的长度。它的空间复杂度是O(n)。

Java面试题：稳定和不稳定排序算法之间的区别-MergeSort与QuickSort

weixin_43970764的博客

04-18

2435

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排序方法稳定性总结

醉卧考场君莫笑

11-16

5093

文章目录前言一、排序算法稳定性是什么？二、各个算法解析1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4. 归并排序5.快速排序6.堆排序7.桶排序思想的算法总结前言这次将介绍各种排序算法的稳定性和一些小结论一、排序算法稳定性是什么？它说的是，当一个排序算法对一个数组排序的时候，两个相同的数，在排序后相对位置有没有发生变化。没有则稳定二、各个算法解析 1.选择排序选择排序算法是不稳定的，它是先遍历一次数组，找到一个最小值，和已排好序的边界后一个元素交换。这个交换的步骤就让选择排序变得不稳定。如果交换过.

归并排序算法-稳定的排序算法

zhanlanmg的专栏

11-12

1060

归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。一次归并操作的工作原理如下：第一步：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列第二步：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置第三步：

10大排序算法之四：归并排序【稳定的】，复杂度中，系统常用归并排序

weixin_46838716的博客

05-01

3157

1）归并排序的核心思想，先把arr的L--R上分为2部分，然后再归并这俩有序数组为一个整体有序数组2）自然用master公式计算得知，归并排序的时间复杂度为o(nlog(n))

深入解析归并排序：高效稳定的归并排序算法

u012372850的专栏

12-27

1142

归并排序（Merge Sort）是经典的分治法（Divide and Conquer）排序算法之一。它由约翰·冯·诺依曼于1945年提出，并以其稳定性和较优的时间复杂度在众多排序算法中脱颖而出。虽然归并排序在空间上相对较为消耗，但在处理大规模数据时表现出色，是一种非常重要的排序方法。

【C++】归并排序：高效稳定的分治之道

Yinrtyu_的博客

08-11

958

归并排序是一种基于分治法的经典排序算法，通过递归将序列分解为最小单元后合并排序。其核心步骤包括分解（将数组不断二分）和合并（将有序子序列逐步合并），时间复杂度稳定为O(nlogn)。该算法需要O(n)的额外空间，适合处理大规模数据和外部排序场景。优化策略包括对小规模子数组切换简单排序、索引存储优化等。归并排序的稳定性使其适用于多关键字排序，也可扩展应用于逆序对统计等场景。虽然空间效率不如快速排序，但其稳定的时间复杂度和清晰的实现逻辑使其在特定领域具有重要价值。

【计算机算法】基于分治策略的归并排序技术解析：高效稳定的大规模数据排序方法研究

最新发布

10-13

同时，文章分析了归并排序的时间复杂度为O(n log n)、空间复杂度为O(n)，并强调其稳定性优势，适用于对相等元素顺序敏感的场景。最后，文章列举了归并排序在大数据排序、版本控制系统和数据库优化等领域的实际应用，...

归并排序归并排序归并排序

12-22

归并排序

深入理解归并排序：原理与 Python 实现

11-07

归并排序是一种被广泛使用的高效...归并排序是一种高效且稳定的排序算法，它适用于需要高效排序功能的任何场景。其稳定性和相对较好的时间复杂度，尤其是在处理大型数据集时，使其成为众多排序算法中的一种优选方案。

归并排序是稳定的排序

牛牛码特的博客

06-15

4223

归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要。归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数，移动次数一般多于快速排序的移动次数。 ...

归并排序--稳定

weixin_43859562的博客

12-13

1814

归并排序--稳定 归并排序是一个稳定（当有两个相同数字的时候，不会改变这两个数字的前后顺序）的排序算法。主要是通过递归将一组数组的值进行两两拆分,然后比较，然后复制到一组临时数组中，再将临时数组的值按顺序替换原来数组的值。 public static void merge(int[] arr, int start, int mid,int end){ int i = start; //左边遍历起点 int j = mid+1; //右边遍历起点 in

九种排序算法——归并排序（稳定）

FatMonkeyy的博客

07-29

148

九种排序算法——归并排序（稳定） #include<iostream> #include <cstring> using namespace std; void handle(int A[],int low,int mid,int high){ int *B=new int[12]; int i,j,k; for(k=low;k<=high;k++){ B[k]=A[k]; } for(i=low,j=mid+1,k=i

归并排序 -- 高效、稳定的排序算法

未来之歌

05-16

1932

归并排序归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并过程1、比较a[i]和a[j]的大小，若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到t

排序算法——合并排序

houapple的记忆屋

11-08

1029

经典排序算法----归并排序（稳定）

烽火前秦路

04-22

4080

平均时间复杂度、最好情况、最坏情况均为O(nlogn)，辅助空间O(n)。

归并排序--稳定的排序

summersunrain的博客

11-24

1228

//归并排序 #include<iostream> using namespace std; void merge(int a[], int left, int mid, int right, int* temp) { int i = left; int j = mid + 1; int t = 0; while (i <= mid && j <=...

归并排序 稳定

weixin_30632883的博客

07-27

424

速度仅次于快排，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列转载于:https://www.cnblogs.com/zawjdbb/p/7245219.html

浅谈算法和数据结构: 三合并排序

weixin_30376453的博客

01-27

212

合并排序，顾名思义，就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序。合并排序是一种典型的分治算法：首先将序列分为两部分，然后对每一部分进行循环递归的排序，然后逐个将结果进行合并。合并排序最大的优点是它的时间复杂度为O(nlgn)，这个是我们之前的选择排序和插入排序所达不到的。他还是一种稳定性排序，也就是相等的元素在序列中的相对位置在排序前后不会发生变化。他的唯...