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RSS订阅原创 2025全球AI大模型终极对决：ChatGPT、DeepSeek、Gemini谁将称王？
2025年，随着大模型技术持续演进、多模态能力突破以及行业应用深化，ChatGPT、DeepSeek等AI产品的竞争格局将更加激烈。以下是基于技术趋势、用户规模和商业化潜力的预测性排行榜
2025-03-27 12:40:09
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原创 与Aspose.pdf类似的jar库分享
类似于 Aspose.PDF 的 JAR 库，这些库通常用于处理 PDF 文档的创建、编辑、转换、合并等功能。
2025-03-26 20:36:33
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原创 从PolarDB到OceanBase：国内主流数据库错误码全解析
主流数据库系统（如阿里云、腾讯云、华为云等）通常基于开源数据库（如MySQL、PostgreSQL等）或自研数据库，其错误码体系可能与开源数据库类似，但也可能有自定义的错误码，主流数据库错误码的汇总。
2025-03-24 12:26:35
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原创 从Oracle到腾讯TDSQL数据库升级技术分享
腾讯TDSQL（Tencent Distributed SQL）是一款兼具关系数据库和NoSQL数据库优点的新型数据库，文章主要分享oracle升级为TDSQl数据库技术经验。
2025-03-23 19:51:00
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原创 万亿级数据量的OceanBase应用从JVM到协议栈立体化改造实现性能调优
本文基于某电商平台亿级商品详情页场景，通过Java应用层与数据库层的协同优化，实现98%的查询响应时间低于50ms。
2025-03-22 20:03:07
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原创 OceanBase数据库基于脚本的分布式存储层性能深度优化
通过OceanBase自研的SQL解析器和存储引擎特性，结合Python脚本实现分布式存储层的精细化调优，解决大规模数据写入性能瓶颈。
2025-03-22 19:55:46
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原创 深入解析JasperReports模板标签构建高效报表的利器系列三
Jasper 模板标签是 JasperReports 库中用于定义报表布局和内容的一种标记语言。JasperReports 是一个开源的 Java 报表工具，广泛用于生成各种格式的报表（如 PDF、Excel、HTML 等）。模板标签在 JasperReports 的 XML 模板文件中使用，用于定义报表的结构、数据源、样式等。
2025-03-21 12:29:24
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原创 Struts+Hibernate迁移到SpringBoot+MyBatisPlus的完整指南与避坑手册
将Struts+Hibernate迁移到SpringBoot+MyBatisPlus的过程
2025-03-18 10:55:33
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原创 ORA-00600错误的深度剖析：如何避免与解决？
`ORA-00600` 是 Oracle 数据库的一个内部错误代码，通常表示数据库遇到了一个未预期的内部异常或 bug。
2025-03-17 17:27:17
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原创 深入解析JasperReports模板标签构建高效报表的利器系列二
JasperReports 是一个开源的 Java 报表工具，广泛用于生成各种格式的报表（如 PDF、Excel、HTML 等）。模板标签在 JasperReports 的 XML 模板文件中使用，用于定义报表的结构、数据源、样式等。
2025-03-03 20:18:42
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原创 深入解析JasperReports模板标签构建高效报表的利器系列一
Jasper 模板标签是 JasperReports 库中用于定义报表布局和内容的一种标记语言。JasperReports 是一个开源的 Java 报表工具，广泛用于生成各种格式的报表（如 PDF、Excel、HTML 等）。模板标签在 JasperReports 的 XML 模板文件中使用，用于定义报表的结构、数据源、样式等。
2025-03-02 20:00:53
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原创 医护人员DeepSeek实用操作指南，建议收藏！
DeepSeek 是一款基于人工智能和大数据技术的智能搜索与分析平台，专为医疗行业设计。它能够帮助医护人员快速检索患者信息、管理医疗数据，并提供智能化的分析支持。
2025-03-01 19:50:03
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原创 DeepSeek使用操作指南：开发人员实战手册
以下是为开发人员编写的DeepSeek使用操作指南，旨在帮助开发人员快速掌握DeepSeek的集成与使用方法，满足IT行业对数据搜索、分析和监控的需求。
2025-03-01 19:33:01
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原创 文件泄露类安全漏洞技术分享 - Java为例
通过严格的权限控制、隐藏文件路径、加密存储文件、严格处理文件上传等技术措施，可以有效防止文件泄露漏洞的发生。4.不安全的配置和文件存储：在应用中使用不安全的文件存储方法，例如将敏感文件存储在公有目录，或者错误地配置服务器使得敏感文件可以直接通过HTTP访问。2.暴露文件路径：文件存储路径、文件名或者文件内容未进行适当的隐藏或加密，导致攻击者可以通过猜测或暴力破解访问敏感文件。1.缺乏适当的访问控制：应用程序没有针对文件的访问进行严格的权限控制，导致敏感文件可以被未经授权的用户访问。
2025-02-27 12:12:37
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原创 Java HTTP 请求的四种实现方式：Apache HttpClient、OkHttp、WebClient 与 Java 11 HttpClient
在现代Java开发中，`HttpClient`和`PostMethod`是较旧的ApacheHttpClient3.x的API。推荐使用更现代的技术来替代这些代码，例如Java11+内置的`HttpClient`或第三方库如OkHttp或SpringWebClient。
2025-02-26 17:27:31
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原创 提高互联网Web安全性：避免越权漏洞的技术方案
越权（Authorization Bypass）类漏洞是指在系统中，攻击者通过绕过身份验证或访问控制，获取本不应访问的资源或执行本不应执行的操作。简单来说，越权漏洞发生时，用户能够访问或操作超出其授权范围的数据或功能。
2025-01-14 15:33:08
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原创 提高数据安全性：Java 中的混合加密算法应用
在现代信息安全领域，加密算法扮演着至关重要的角色。为了提升加密效率并确保数据的安全性，混合加密算法成为了一种常见的加密技术。本文将介绍混合加密算法的概念，并通过 Java 示例展示其实现方法。
2025-01-12 19:30:09
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原创 Java 数组与集合的深度解析与应用场景选择
在 Java 中，数组和集合是两种常见的数据结构，它们各自有不同的特点和应用场景。理解它们的基本概念及差异，对于写出高效、灵活的代码至关重要。本文将详细介绍 Java 中数组和集合的基本使用、优缺点以及适用场景。
2025-01-12 19:23:26
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原创 从MD5到SHA-3：哈希算法的演变与安全性分析
在现代信息安全中，哈希算法是一种基础且重要的工具。它广泛应用于数据完整性校验、密码存储、数字签名以及区块链技术中。与对称和非对称加密不同，哈希算法的主要作用是将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出数据，并且该过程是单向的，即无法从哈希值恢复原始数据。
2025-01-08 19:48:27
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原创 深入探讨：DES、3DES与RC4加密算法的原理、优缺点及应用分析
加密算法在信息安全中扮演着至关重要的角色，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。对称加密算法作为其中的一类，利用同一个密钥进行加密和解密，广泛应用于各种场景。本篇文章将重点介绍三种经典的对称加密算法：DES（数据加密标准）、3DES（三重数据加密标准）与RC4，并对它们的工作原理、特点、优缺点进行分析。
2025-01-08 15:45:18
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原创 深入理解非对称加密：用Java实现RSA加解密
在现代安全通信中，非对称加密广泛应用于数据保护、身份验证、数字签名、SSL/TLS协议等场景。非对称加密算法中最常见的算法是 RSA（Rivest-Shamir-Adleman）算法。
2025-01-06 20:36:30
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原创 探索Java中的对称加密：AES算法与CBC模式的安全实践
对称加密算法是加密领域中最常见的一类算法，它的核心思想是加密和解密使用相同的密钥。对称加密的优势在于其算法速度较快，适合于大规模数据的加密，广泛应用于文件加密、数据传输等领域。
2025-01-06 20:24:15
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原创 加密算法分类与介绍：保障信息安全的核心技术
随着信息化时代的到来，数据的安全性变得至关重要。在这个背景下，加密算法作为保护数据隐私和防止信息泄露的关键技术，广泛应用于网络通信、数据存储、金融支付等各个领域。加密算法的核心功能是将明文信息通过特定的算法转化为密文，只有掌握密钥的合法用户才能将密文解密为原始明文。
2025-01-04 20:37:44
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原创 深入解析希尔排序：原理、实现与优化
希尔排序（Shell Sort）是一种基于插入排序的排序算法，其改进在于通过分组（也叫增量）的方式来减少数据移动的次数，从而提高了排序的效率。希尔排序的基本思想是将待排序的序列根据一定的增量分成若干组，然后分别对每组元素进行插入排序，随着增量逐渐减小，直到增量为1，此时便完成了整个排序过程。
2025-01-03 14:59:51
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原创 深度解析基数排序：Java 实现与性能优化
基数排序是一个高效的排序算法，尤其适用于排序大规模数据，特别是在数据范围有限的情况下。通过对每一位的排序，基数排序可以显著提高排序效率。在实际应用中，如果数据是整数类型且范围不大，基数排序通常能提供优于传统比较排序（如快速排序、归并排序等）的性能。希望本文通过简单的代码示例和解析，能帮助大家更好地理解基数排序的原理和实现方法。在实际的应用中，选择合适的排序算法对于提升程序性能至关重要。
2025-01-03 11:54:35
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原创 从零开始学桶排序：Java 示例与优化建议
桶排序（Bucket Sort）是一种基于分桶的排序算法，适用于输入数据分布较均匀的场景。它通过将元素分配到不同的“桶”中，然后对每个桶内的元素进行排序（通常使用其他排序算法），最后再将各个桶中的元素按顺序合并起来。桶排序的时间复杂度通常是 O(n + k)，其中 n 是待排序元素的个数，k 是桶的数量。接下来，我们将通过 Java 代码实现桶排序算法，并详细解析其原理与应用。
2025-01-02 19:39:11
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原创 计数排序详解：Java实现与应用场景
计数排序（Counting Sort）是一种非比较排序算法，适用于对整数或离散范围内的元素进行排序。它的基本思想是通过统计待排序元素出现的频率，然后利用该频率信息对元素进行排序。
2025-01-02 12:09:10
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原创 堆排序基础与实践：如何在Java中实现堆排序
堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的排序算法。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序利用堆的性质通过一系列操作将数组元素按升序或降序排列。堆排序的时间复杂度为 O(n log n)，是一种不稳定的排序算法，且其空间复杂度为 O(1)，因此在某些场景下非常有用。
2024-12-30 20:13:45
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原创 快速排序算法的 Java 实现与性能调优
排序是计算机科学中的基础问题之一，无论是在数据库查询、数据分析，还是在日常编程中，排序算法的选择都对性能有着重要的影响。快速排序（Quick Sort） 是最广泛使用的排序算法之一，因其高效的平均时间复杂度和较小的空间复杂度，广泛应用于实际生产环境中。
2024-12-30 12:33:44
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原创 插入排序解析：时间复杂度、空间复杂度与优化策略
在众多经典排序算法中，插入排序以其简单易懂、实现简洁而受到广泛应用。尽管它在大规模数据排序中的效率较低，但在小数据集或数据几乎有序的情况下，插入排序的表现却往往超出预期。因此，了解插入排序的工作原理和适用场景，对于学习排序算法和理解基本的数据结构非常重要。
2024-12-27 19:20:29
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原创 深入解析归并排序：高效稳定的归并排序算法
归并排序（Merge Sort）是经典的分治法（Divide and Conquer）排序算法之一。它由约翰·冯·诺依曼于1945年提出，并以其稳定性和较优的时间复杂度在众多排序算法中脱颖而出。虽然归并排序在空间上相对较为消耗，但在处理大规模数据时表现出色，是一种非常重要的排序方法。
2024-12-27 19:14:46
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原创 选择排序：简单算法的实现与优化探索
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是每次从未排序的部分中选择最小（或最大）元素，将其放到已排序部分的末尾。尽管选择排序的时间复杂度较高，但其实现简洁，适合小规模数据的排序。
2024-12-25 13:19:35
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原创 深入解析冒泡排序算法：原理、优化与实现
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序的元素，逐步将最大（或最小）元素“冒泡”到序列的末端（或前端）。
2024-12-25 12:56:41
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原创 RocketMQ 消息顺序与事务机制详解
RocketMQ 是一款高吞吐量、高可扩展性的分布式消息中间件，由阿里巴巴开源，并已成为 Apache 的顶级项目。它支持多种消息协议，如点对点、发布订阅模式，并能够保证消息的高可用性和高可靠性。RocketMQ 主要用于解决大规模分布式系统中的消息传递问题，如异步处理、解耦合和流量削峰等。
2024-12-24 12:00:36
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2024-12-08
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