Zigzag Iterator

本文介绍了一种交错迭代器的实现方法,用于返回多个一维向量元素的交错序列。通过具体示例展示了如何使用该迭代器,并探讨了其在面对更多输入向量时的扩展性。

Problem

Given two 1d vectors, implement an iterator to return their elements alternately.

For example, given two 1d vectors:

v1 = [1, 2]
v2 = [3, 4, 5, 6]

By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1, 3, 2, 4, 5, 6].

Follow up: What if you are given k 1d vectors? How well can your code be extended to such cases?

Clarification for the follow up question - Update (2015-09-18):
The "Zigzag" order is not clearly defined and is ambiguous for k > 2 cases. If "Zigzag" does not look right to you, replace "Zigzag" with "Cyclic". For example, given the following input:

[1,2,3]
[4,5,6,7]
[8,9]
It should return [1,4,8,2,5,9,3,6,7].

Solution

关键是hasNext()如何实现。

大概思路是 用curRow 和 curCol来记录当前位置,curRow从0到K-1, 当curRow到 K时, curCol就加一。

细节是 何时停止?每次curRow 从0 开始时,假设该列为空(assumeEmpty = true),当curRow不断加一时,如果遇到一个有效数字,就将assumeEmpty改为false。

当curRow一直到底而且assumeEmpty还是为空时,那么就说明到底了;否则,curRow清零,curCol 加一,重新调用 hasNext();


class ZigzagIterator {
    int K;
    int curRow;
    int curCol;
    bool isEmpty;
    vector<vector<int>> matrix;
public:
    ZigzagIterator(vector<int>& v1, vector<int>& v2) {
        matrix.push_back(v1);
        matrix.push_back(v2);
        
        K = 2;
        curRow = 0;
        curCol = 0;
        isEmpty = true;
    }

    int next() {
        return matrix[curRow++][curCol];
    }

    bool hasNext() {
        if(curRow == 0) isEmpty = true;
        
        while(curRow < K) {
            if(matrix[curRow].size() > curCol) {
                isEmpty = false;
                return true;
            }
            curRow++;
        }
        
        if(isEmpty) return false;
        
        curRow = 0;
        curCol++;
        return hasNext();
    }
};

/**
 * Your ZigzagIterator object will be instantiated and called as such:
 * ZigzagIterator i(v1, v2);
 * while (i.hasNext()) cout << i.next();
 */


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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