在 AWS 上设计支持百万级到千万级用户的系统

 

一、需求沟通

1、用例
1. 用户进行读或写请求

• 服务进行处理，存储用户数据，然后返回结果

2. 服务需要从支持小规模用户开始到百万用户

• 在我们演化架构来处理大量的用户和请求时，讨论一般的扩展模式服务高可用

2、算数

 

二、答案

1、概要设计

Web Server用来读、写、存储

 

2、扩展设计，用户+

• 运用纵向扩展： 选择一台更大容量（性能更好）的服务器
• 密切关注指标，确定何时扩容：取决于用户的增长速度和扩容的难易程度，一般达到80%就影响性能了。
• 使用基本监控来确定瓶颈:CPU、内存、IO、网络等：CloudWatch, top（如下图）, nagios, statsd, graphite等

3、扩展设计，用户++

这一步是把计算和存储分开，用Web Server来算，用数据库来存。

4、扩展设计，用户+++

这一步是把Read API和Write API从Web Server里面分离出来，另外加上LB, DNS, CDN。

5、扩展设计，用户++++

这一步数据库存储读写分离，分成读数据库和写数据库，对于Read API加上缓存

6、扩展设计，用户+++++

自动扩容：全程监控，流量突然上去了，把手头有的机器全部堆上去，当流量下来的时候，再把机器自动地撤下来。

7、扩展设计，用户++++++

（1）Write API和Write API Async数据是完全相同的，差别是时效不一样，Write API可能时效只有20秒，时间一过，就写不进去了，但是Write API Async得到的是全部数据，放到消息队列里，然后通过Worker Service将数据异步写入数据库中。

（2）将NoSQL从对象存储中拆出来

（3）数据库做分片儿