在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边
组成的二维数组。每一个边
的元素是一对[u, v]
,满足 u < v
,表示连接顶点u
和v
的无向图的边。
返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v]
应满足相同的格式 u < v
。
示例 1:
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/ \
2 - 3
示例 2:
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
- 输入的二维数组大小在 3 到 1000。
- 二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。
思路:采用并查集来做。
一开始我们将每一个顶点单独分成一组,然后对于每一条边的两个顶点,分别找他们是属于哪一组的,用 find 来做。如果是在同一组,那么就是目标结果之一;如果在不同的组,把头顶点并入到尾顶点所在的组,用 join 来做。
class Solution {
public:
int father(int i, vector<int> &f){
while(i!=f[i]){
i=f[i];
}
return i;
}
vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
vector<int>f(edges.size()+1), re(2);
//将每一个顶点单独分成一组
for(int i=1; i<edges.size(); ++i){
f[i]=i;
}
for(auto x:edges){
//对于每一条边的两个顶点,分别找他们是属于哪一组的
int i=father(x[0], f), j=father(x[1], f);
//在同一组,说明形成环了,是目标结果之一
if(i==j)
re=x;
//同一组顶点的合并
else
f[i]=j;
}
return re;
}
};