- dataset文件夹
- xxx.csv数据文件
- data_process文件夹
- xxx.py含处理数据的各函数
- .configs文件夹
- xxx.json模型配置文件，比如LSTM.json，记录超参数等
- models文件夹
- model.py一个不含实际内容的超类Model类
- Sequential.py继承Model类的子类Sequential类
- 在__init__初始化的过程中读取.json配置文件搭建模型
- 在类中定义训练、评估等函数
- output文件夹
- utils文件夹
- xxx.py含各工具函数，例如plot等
- run.py控制流运行程序，控制模型的训练、评估等
一个机器学习模型的应用架构
本文详细解析了一个深度学习项目的文件组织结构，包括dataset文件夹存放数据集，data_process文件夹包含数据预处理脚本，.configs文件夹存储模型配置文件，models文件夹内含模型定义与训练逻辑，output文件夹存放输出结果，utils文件夹提供工具函数，run.py作为项目入口控制流程。
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