用pytesseract进行OCR识别图片中的文字

最新推荐文章于 2025-11-17 10:53:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-17 10:53:22 发布 · 635 阅读

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#OCR #tesseract #pytesseract

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2 篇文章

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首先在Github上下载简体中文训练文件
然后通过brew安装tesseract，把训练文件放入相应文件夹
再然后通过pip安装pytesseract即可运行
示例代码如下：

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('2.jpeg')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)

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pytesseract图片文字识别

doudou_nc的博客

09-25

502

import pytesseract from PIL import Image image=Image.open(r"C:\Users\lcega\Desktop\验证码.png") code=pytesseract.image_to_string(image,lang="chi_sim",config="—psm 3") print(code) pip install ...

利用 tesseract 自动识别图片中的文字

weixin_46088823的博客

11-25

2373

一、tesseract 下载 tesseract 下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 我用的是 4.0 版本，对应的如图中下载链接下载后双击安装，一路 next，一定要记住自己的安装路径。二、添加环境变量接下来配置环境变量：电脑 --> 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量。第一步，配置用户变量，点开后直接新建，将刚才的路径输入。第二部：在配置系统变量。一样新建，然后填入路径。三、

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Python PyTesseract OCR ：从基础到项目实战

07-07

14万+

随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，图片识别技术已经成为现代软件开发中的一个重要方向。无论是自动驾驶、安防监控，还是文档扫描识别，图片识别技术都发挥着至关重要的作用。在这一领域，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是核心，而Tesseract OCR引擎是目前最为流行和强大的开源OCR引擎之一。对于Python开发者来说，要实现OCR功能，pytesseract是一个非常便捷的工具。

python 使用pytesseract图片文字识别

jgw2008的专栏

11-21

546

python 使用pytesseract图片文字识别 2017年03月02日 16:10:14 Saj_L 阅读数：1742更多个人分类： python 1. 安装tesseract 下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.00dev.exe 安装完后，要在windows的默认系统...

如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

09-19

### 如何使用Python进行OCR识别图片中的文字 #### 一、OCR技术简介 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像文件中的手写或打印文本转换为机器编码文本的技术。随着科技的进步，现代OCR...

使用Pytesseract进行OCR

r081r096的博客

03-21

626

在Python中，可以使用库来识别图片上的文字。Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以识别多种语言的文本。为了在Python中使用Tesseract，通常会使用这个Python库作为Tesseract的一个接口。

C# OCR识别图片文字识别

06-19

【C# OCR识别图片文字识别】是一种技术，它允许开发者使用C#编程语言来从图像中提取并识别文本。这种技术在许多场景下都非常有用，例如文档数字化、自动填写表单、屏幕阅读器等。在C#中实现OCR识别，通常会依赖于第...

Windows安装Tesseract OCR与Python中使用pytesseract进行文字识别

CUFEECR的博客

12-12

4474

Tesseract OCR是一个开源OCR引擎，用于从图像中提取文本；Pytesseract提供了简单的API，帮助开发者轻松地使用Tesseract引擎来实现图像中文本的识别。本文主要介绍了Windows下安装Tesse下载并安装Tesseract OCR、配置环境变量、Python中安装使用pytesseract等内容。Tesseract OCR是一个本地的图片识别开源引擎，不需要额外的深度学习OCR模型即可实现简单、快速的识别，同时可以通过接口来与多种编程语言对接而集成，可以作为轻量OCR的最佳选择。

python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法

09-17

这个函数将执行OCR识别，并返回图片中的文字。 """ text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename)) # 使用默认的引擎 return text # 测试代码 print(ocr_core('test.png')) ``` #### 五、总结 ...

python3 ocr 识别图片文字（优快云验证码90%通过）

07-26

上次下载了个pytesser_v0.0.1,它是 python2的，我给改成python3的.并且做成子目录下的模块吧。这样不显得目录乱。放在开发目录下就能用了 ocr。 import ocr.pytesser text= pytesser.image_file_to_string("code.jpg") 识别验证码什么的。需要安装相应版本的。 Pillow 或者 pip install Pillow. 因为要用到 PIL.images. 这个库底层是用的tesseract.exe 这里包含win32 win64 系统的二进制文件。在winxp32 win7 64测试通过。由于要调用底层文件系统，读写图片，使用程序。所以当前目录和引用目录很重要。做了一些修改目录的工作。需要在python3平台识别简单图片的拿去。

c#ocr读取图片文字

02-24

c#读取图片文字源码网上找到的demo 自己试了下挺好用厚颜发上来赚点分轻点鄙视我内含两种解决方式 AspriseOCR和office的 AspriseOCR请百度下去官网下载就成了

python代码识别图片中的文字（pytesseract）

Hongkun_419的博客

12-26

427

import pytesseract from PIL import Image im = Image.open(r’{图片路径}’) print(pytesseract.image_to_string(im))

使用Python中的pytesseract模块实现抓取图片中文字

美国梦中国心

11-09

1741

python识别图片内容，抓取文字信息

识别图片中的文字Tesseract OCR（一篇看完包会）

WXY888888888的博客

09-12

1423

本篇文章主要介绍Tesseract OCR（一款开源的OCR）与JAVA的整合使用的详细教程。

【基于pytesseract进行图片文字识别】

qq_63188936的博客

09-05

525

我有一个图片，他上面的文字我觉得对我有用，我想把它摘下来，但是，我懒，不想一个一个手巧，又不想借助其他的软件进行识别，就想自己写串代码实现图片的文字识别，怎么办呢？来瞅瞅这篇文章吧(此文章最好用于截图之类规范文章的图片)。

使用Python+Pytesseract实现图片文字识别

teangtang21的博客

04-17

1057

一.安装tesseract 1.下载链接 Index of /tesseract 2.网盘下载地址链接：百度网盘请输入提取码提取码：x0kn 3.配置环境变量 3.1配置TESSDATA_PREFIX变量 3.2配置Path变量 4.验证是否安装成功： C:\Users\特昂糖>tesseract -v tesseract 4.00.00alpha leptonica-1.74.1 libgif 4.1.6(?) : libjpeg 8d (libjpeg-t.

pytesseract提取识别图片中的文字

桔子code 的博客

11-18

1万+

pytesseract用法、避坑指南

使用FITZ 和pytesseract OCR识别PDF中的文字

06-05

### 使用FITZ和pytesseract实现PDF文件的文字提取与OCR识别要使用FITZ（也称为PyMuPDF）和pytesseract实现PDF文件的文字提取与OCR识别，可以按照以下方法进行操作。FITZ库用于处理PDF文件并提取图片或文本内容，而pytesseract是一个基于Google Tesseract OCR引擎的Python封装库，用于从图像中提取文字。以下是详细的实现方法： #### 1. 安装必要的库在开始之前，需要确保安装了以下依赖库： - `fitz`（PyMuPDF） - `pytesseract` - `Pillow`（用于图像处理）可以通过以下命令安装这些库： ```bash pip install PyMuPDF pytesseract pillow ``` 此外，还需要安装Tesseract OCR引擎。可以从其官方仓库下载并安装：[Tesseract GitHub](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)。安装完成后，需将Tesseract路径添加到系统环境变量中，或者直接在代码中指定路径。 #### 2. 实现代码以下是一个完整的代码示例，展示如何结合FITZ和pytesseract实现PDF文件的文字提取与OCR识别： ```python import fitz # PyMuPDF from PIL import Image import pytesseract # 配置Tesseract路径（如果未添加到系统环境变量） pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def pdf_to_text(pdf_path): # 打开PDF文件 document = fitz.open(pdf_path) text_output = "" for page_num in range(len(document)): page = document.load_page(page_num) # 提取页面中的图片 images = page.get_images(full=True) for img_index, img in enumerate(images): xref = img[0] base_image = document.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"] image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) # 使用pytesseract进行OCR识别 ocr_text = pytesseract.image_to_string(image) text_output += f"Page {page_num + 1}, Image {img_index + 1}:\n{ocr_text}\n" # 如果PDF页面包含可提取的文本，则直接提取 plain_text = page.get_text("text") if plain_text.strip(): text_output += f"Page {page_num + 1} Text:\n{plain_text}\n" return text_output # 示例调用 pdf_file = "example.pdf" result = pdf_to_text(pdf_file) print(result) ``` #### 3. 关键点解析 - **FITZ的功能**：FITZ库能够加载PDF文件，并提供方法提取页面中的图片和文本[^1]。 - **pytesseract的作用**：pytesseract负责将图片转换为可读的文字内容[^2]。 - **图片提取与OCR**：对于扫描版PDF文件，通常需要先提取图片，再通过OCR技术识别其中的文字内容。 - **环境配置**：确保Tesseract OCR已正确安装并配置好路径，否则pytesseract将无法正常工作。 #### 4. 注意事项 - 如果PDF文件较大或包含大量图片，可能需要优化代码以提高性能。 - 对于复杂布局的PDF文件，可能需要额外的预处理步骤来提升OCR识别的准确性。 ---