python http请求工具Requests

最新推荐文章于 2025-03-10 10:04:07 发布

Samaritan_H

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分类专栏： python 文章标签： python http http请求

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本文介绍Python HTTP请求库Requests的基本使用方法，包括安装、发送GET/POST等请求、解析响应内容及高级特性。通过实例演示了如何封装参数、处理JSON响应，并提供了设置超时时间等实用技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python http请求利器Requests

只涉及一些常用的方法，一些高级特性查看尾部链接

安装

pip install requests

发送请求

#r 是response对象
 r = requests.get('https://github.com/timeline.json')#get
 r = requests.post("http://httpbin.org/post") #post
 r = requests.put("http://httpbin.org/put") #put
 r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")#dele
 r = requests.head("http://httpbin.org/get")#head
 r = requests.options("http://httpbin.org/get")#options

响应内容的解析

r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
r.text
#返回结果
#u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

二进制响应内容


r.content

b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
# 例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码：
i = Image.open(BytesIO(r.content))

JSON 响应内容

r.json()
#返回内容
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...
#
需要注意的是，成功调用 r.json() 并**不**意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象（比如 HTTP 500 的错误细节）。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功，请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。

进阶

#get方法访问的时候的参数封装 可以使用一个字典类型封装参数 
#这样的 http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

#也可以接受一个列表
 #http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
 payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}

带参数 post请求

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
#如果有请求的参数当中包含 json数组
payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
请求体：
{
  ...
  "form": {
    "key1": [
      "value1",
      "value2"
    ]
  },
  ...
}

检测响应的状态码

r.status_code
#响应的异常抛出 code是200 则为none
r.raise_for_status()

设置超时时间如果不设置超时时间则有可能会永远得不到返回

requests.get('http://github.com', timeout=0.001)

可以参考官方文档

官方文档
 高级特性