数学必知必会----矩阵及线性变换

本文涵盖线性代数的基础概念,包括加减乘法、矩阵运算、单位矩阵及线性变换等内容,并深入探讨了SVD奇异值分解的应用,如降维与去噪等高级主题。此外还介绍了转置矩阵、正交矩阵以及特征值和特征向量的相关理论。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1加减乘法

这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

2矩阵与向量的乘法

2.1例

这里写图片描述

2.2用矩阵把三维向量转换成2维的向量

这里写图片描述

3单位矩阵

这里写图片描述

这里写图片描述

4线性变换

4.1伸缩

这里写图片描述

4.2旋转

这里写图片描述

5 SVD奇异值

5.1 SVD奇异值分解

这里写图片描述

5.2 SVD奇异值降维/去噪

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

6转置矩阵

这里写图片描述

7正交矩阵

这里写图片描述

8行列式

8.1 二阶行列式

这里写图片描述

8.2 三阶行列式

这里写图片描述

8.3行列式的性质

提取数据
这里写图片描述
换行,符号变为相反数
这里写图片描述

9、特征值和特征向量

这里写图片描述

10马尔科夫矩阵

这里写图片描述
这里写图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值