数学必知必会----向量

比较简单，就介绍下要用的知识

1、向量

向量是有长度的方向的线段
长度为0 的向量，叫做零向量
可以认为零乡里nag的方向是任意的

2、向量的投影

计算向量的投影

3、向量的

3.1内积

3.2点积

4、相似度

4.1cos相似度

import numpy as np
from numpy import linalg as la
u = np.array([3,5,7])
v = np.array([3,5,7])
dot_product = np.dot(u,v)
denom = la.norm(u) * la.norm(v)
print (0.5+0.5*(dot_product/denom ))#控制范围在0-1之间

4.2 Pearson相似度

4.2.1计算步骤

1中心化
计算cos

5向量的线性相关性

只有n个独立向量才能构成一个n维向量空间