快速上手python的简单web框架flask

Python Flask快速开发网站 创建Flask应用实例定义路由和视图函数使用Jinja2模板引擎渲染HTML模板Flask的微框架设计使其非常轻量、灵活,适合快速开发小型Web应用。对于更复杂的Web应用,Flask也有许多扩展库可以使用,例如Flask-SQLAlchemy(数据库)、Flask-Login(认证)等。Flask为Python Web开发提供了一个简单而强大的选择。通过充分利用它的优势,我们可以用很少的代码快速搭建出功能丰富的Web应用。 阅读详情

在使用DRF编写接口时,使用序列化器进行反序列化,校验数据大致分3步

  1. 在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid() 方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。
  2. 验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
  3. 验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

一、继承Serializer

继承Serializer(序列化器基类,drf中所有的序列化器类都必须继承于 Serializer),直接写在参数里和写在函数里

1.校验规则直接写在参数中

from rest_framework import serializers

class demoSerializer(serializers.Serializer):
    amount = serializers.IntegerField(max_value=100, min_value=0, error_messages={
        "min_value": "The Age Filed Must Be 0 <= amount",  # amount在反序列化必须是 0 <= amount <= 100
        "max_value": "The amount Filed Must Be amount <= 100",
    })

返回给前端:

class DemoAPIView(APIView):
     def post(self, request, *args):
       try:
          serializer = demoSerializer(data=request.data)
          serializer.is_valid(raise_exception=True)
          # 拿出已验证的数据中的data
          validated_data = ser.validated_data.get('amount')
          #  返回信息
          return Response({"msg": "ok", "data":validated_data}, status=status.HTTP_201_CREATED)
       except ValidationError as e:
           return Response({"msg": "error", "error_message": e.detail}, status=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)

在DRF的序列化器中,raise_exception是一个可选参数,用于控制是否在验证失败时引发ValidationError异常。它的默认值是False,即当验证失败时,不会引发异常,而是将错误消息存储在序列化器的errors属性中。 这里的e.detail指的就是demoSerializer中amount的error_message。

2、写在函数里

继承Serializer,写在定义的validate函数中,一种是外部函数,一种是内部,其中写在内部的又分为两种,一种是校验多个字段,一种是校验单个字段

a.外部函数

写一个校验函数,在demoSerializer以外,可以导入的形式

from rest_framework import serializers

def check_num(data):
        """外部验证函数"""
         if len(data) != 3:
         raise serializers.ValidationError(detail="num格式不正        确!必须是3个字符", code="check_num")
       # 验证完成以后,务必返回结果,否则最终的验证结果没有该数据
         return data
      
class demoSerializer(serializers.Serializer):
   num = serializers.CharField(validators=[check_classmate])
     

返回给前端方式和上面一样

b.写在内部函数里

内部又分为两个,写在demoSerializer里面,一种适合验证多个的validate函数,一种是验证单个的validate_name函数

验证多个字段
class demoSerializer(serializers.Serializer):
   name = serializers.CharField(required=True)   # required=True , 反序列化阶段必填
    sex = serializers.BooleanField(default=True)  # default=True,  反序列化阶段,客户端没有提交,则默认为True
   
   def validate(self, attrs):
        """
        验证来自客户端的所有数据
        类似会员注册的密码和确认密码,就只能在validate方法中校验
        validate是固定方法名,
        参数:attrs,是在序列化器实例化时的data选项数据
        """
        if attrs.get("name") == "xxx" and attrs.get("sex"):
            raise serializers.ValidationError(detail="错误信息xx", code="validate")

        return attrs

    def validate_name(self, data):
        """验证单个字段
        方法名的格式必须以 validate_<字段名> 为名称,否则序列化器不识别!
        validate开头的方法,会自动被is_valid调用的
        """
        if data in ["python", "django"]:
            # 在序列化器中,验证失败可以通过抛出异常的方式来告知 is_valid
            raise serializers.ValidationError(detail="错误信息", code="validate_name")
        # 验证成功以后,必须返回数据,否则最终的验证结果中,就不会出现这个数据了。
        return data  

返回前端方式如上

验证单个字段
class demoSerializer(serializers.Serializer):
  name = serializers.CharField(required=True,
validators=[validate_name])   # required=True , 反序列化阶段必填
   def validate_name(self, data):
       """验证单个字段
       方法名的格式必须以 validate_<字段名> 为名称,否则序列化器不识别!
       validate开头的方法,会自动被is_valid调用的
       """
       if data in ["python", "django"]:
           # 在序列化器中,验证失败可以通过抛出异常的方式来告知 is_valid
           raise serializers.ValidationError(detail="错误信息", code="validate_name")
       # 验证成功以后,必须返回数据,否则最终的验证结果中,就不会出现这个数据了。
       return data  

二、继承的是ModelSerializer

models.py:

from django.db import models
# Create your models here.
class DemoModel(models.Model):
    """信息"""
    price = models.IntegerField(verbose_name="价格")
    class Meta:
        db_table = "mysql_demo"
        verbose_name = "demotest"
        verbose_name_plural = verbose_name


此时serializers.py应该是:


from rest_framework import serializers
from .models import DemoModel  #一定要导入models,py里写的model

class DemoModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    #...... 其他代码
    class Meta:
        model = DemoModel
        fields = "__all__"
        extra_kwargs = {
            "age": {
                "max_value": 100,
                "error_messages": {
                    "max_value": "价格不能超过100!",
                }
            }
        }

fields = ["字段1","字段2",....] 我这里的all指的是所有的字段。 views.py返回给前端的代码和上面相同

---------------------------END---------------------------

题外话

当下这个大数据时代不掌握一门编程语言怎么跟的上时代呢?当下最火的编程语言Python前景一片光明!如果你也想跟上时代提升自己那么请看一下.

在这里插入图片描述

感兴趣的小伙伴,赠送全套Python学习资料,包含面试题、简历资料等具体看下方。


👉优快云大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费赠送🆓!(安全链接,放心点击)

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

img
img

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!img

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

img

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

img

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

img

六、面试宝典

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

简历模板在这里插入图片描述

👉优快云大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费赠送🆓!(安全链接,放心点击)

若有侵权,请联系删除

Python实现简单的Web服务器 互联网在过去20年里已经大大地改变了我们的生活方式,影响着社会。但是反观互联网,它的基础-web的核心原理并没有改变多少。大部分web系统仍旧遵守 Tim Berners-Lee 20 多年前提出的 W3C 标准,大部分web服务器接收的信息格式与接收的方式与过去并无二致。 阅读详情

相关推荐

别再乱改宏定义了!STM32F103程序移植保姆级教程(从C8T6到ZET6实战)

本文详细解析了STM32F103程序从C8T6移植到ZET6的实战步骤,重点介绍了硬件差异、开发环境配置、时钟陷阱及外设处理等关键点。通过修改宏定义(如STM32F10X_HD)、调整启动文件和时钟配置,确保移植顺利进行。适合嵌入式开发者参考,避免常见移植问题。

weixin_42567497的博客 217

Python简易web静态服务器程序搭建

http.server模块介绍,Python多任务与TCP实现简易静态web服务器程序

ncu5509121083的博客 3740

UMI刷盘机器人代码实战:从SLAM到Diffusion Policy的完整部署流程

本文详细解析了UMI(Universal Manipulation Interface)刷盘机器人从数据准备到真实部署的完整实战流程。通过SLAM处理视频数据生成三维轨迹,并训练Diffusion Policy模型,最终将策略部署到UR5机械臂与WSG50夹爪上,实现从模仿学习到物理执行的闭环。

weixin_29042035的博客 461

Python实例题:Pvthon实现简单的Web服务器

Pvthon实现简单的Web服务器。

shangzhiqi的博客 520

JFET放大电路实例设计仿真

参照《晶体管电路设计》中的例子 JFET 2SK184 JFET 2SK184 数据手册如下 电路设计 共源放大 步骤:1、静态工作点 2N4416 1ma 2、RD和RS A=5 5:1 RS 2V /1m=2k RD 5k 3、偏压VG 根据传输特性 VGS-ID vgs=-0.7 vg=2-0.7=1.3 400k^2/50k...

f的博客 7443

嵌入式开发避坑指南:用DWT做延时函数,这几个细节不注意代码会跑飞

本文深入探讨了在Cortex-M嵌入式开发中使用DWT实现精确延时函数的关键技巧与常见陷阱。针对DWT_CYCCNT计数器应用中的内核兼容性、溢出处理、编译器优化等五大核心问题,提供了工业级稳健解决方案,帮助开发者避免代码跑飞风险,实现微秒级高精度延时控制。

weixin_42653691的博客 161

Python Web开发(详细教程)

PythonWeb开发是使用Python语言进行Web应用程序开发的过程。Python是一种简洁、易读且功能强大的编程语言,因此在Web开发领域广受欢迎。PythonWeb开发可以涵盖多个方面,包括服务器端开发、数据库管理、前端设计和API开发等。在服务器端开发中,常用的Python Web框架有Django、Flask和Bottle等。这些框架提供了一套工具和结构,使得开发者能够更高效地构建Web应用程序。在PythonWeb开发中,数据库管理也是一个重要的方面。

m0_58477260的博客 7125

YOLO11实战:手把手教你优化钢材表面缺陷识别模型(基于NEU-DET数据集)

本文详细介绍了如何使用YOLO11优化钢材表面缺陷识别模型,基于NEU-DET数据集进行实战训练。从数据增强、模型架构优化到训练过程控制,全面解析提升钢材缺陷检测性能的关键技术,特别针对裂纹、划痕等典型缺陷提出针对性解决方案。

weixin_29081163的博客 380

Python Flask入门到精通:详细教程和实战案例

Flask是一个轻量级的Web框架,用于快速开发Web应用程序。它的设计理念是简洁、灵活和易于扩展,非常适合于从简单的单页应用到复杂的大型项目。通过Flask,可以创建各种Web应用程序,比如博客、电子商务网站、RESTful API等。

有勇气的牛排博客 1427

【迁移学习综述】

迁移学习的目标是将某个领域或任务上学习到的知识应用到不同的但相关的领域或问题中。迁移学习的研究来源于一个观测:人类可以将以前的学到的知识应用于解决新的问题,更快的解决问题或取得更好的效果。迁移学习被赋予这样一个任务:从以前的任务当中去学习知识(knowledge)或经验,并应用于新的任务当中。换句话说,迁移学习目的是从一个或多个源任务(source tasks)中抽取知识、经验,然后应用于一个目标领域(target domain)当中去。

afadgas的博客 4321

YOLO26 标签分配机制:STAL 小目标感知分配策略

YOLO26提出的STAL标签分配策略通过尺度感知机制优化了小目标检测性能。该方法根据目标面积将检测对象分为小、中、大三类,分别采用差异化的分配参数(TopK数量、IoU阈值和中心度权重),特别是对小目标采用更宽松的匹配条件和更高的中心度权重。实验结果表明,STAL策略显著提升了小目标检测精度(AP_small),同时保持了整体检测性能(mAP),为解决目标检测中尺度不平衡问题提供了有效方案。

一键难忘的博客 793

如何快速上手Flask:简单而强大的Python Web开发框架指南

Flask是一个用于Python的轻量级Web框架,它以简洁灵活的设计著称,非常适合构建Web应用程序和API。无论是初学者还是有经验的开发者,都能通过Flask快速搭建功能完善的Web项目。本文将带你快速掌握Flask的核心概念和基本使用方法,开启你的Web开发之旅。 ## 为什么选择Flask? Flask之所以受到众多开发者的喜爱,主要得益于其以下特点: - **轻量级设计**:核心功

gitblog_00010的博客 555

DC/DC开关电源学习笔记(十三)Buck-Boost升降压电路工作原理

Buck-Boost电路是一种能够实现输出电压高于或低于输入电压的DC-DC变换器,且输出电压极性与输入电压相反。它结合了Buck(降压)和Boost(升压)两种拓扑的特点,广泛应用于需要灵活电压调整的场合,如电池供电设备、LED驱动和工业控制系统。本文将从电路结构、工作原理、关键公式推导及实际应用等方面进行详细分析。

小幽余生不加糖 3507

python:web框架flask

python可以做很多事情,虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候,我们仍然需要使用python对外提供web服务。比如我们现在有一个用python写好的模型算法,这个模型算法需要接收前端的输入,然后进行模拟运算,最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web服务,与其我们使用java或者nodejs来搭建一个web服务器,不如我们就使用python自己的web框架来实现这一目标,减少技术栈的同时,还可以实现代码逻辑的统一,何乐而不为呢?

xxpy1012的博客 1009

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

【Python】构建Web应用的首选:Flask框架基础与实战

Flask 是由 Armin Ronacher 开发的一个微框架,其“微”主要体现在它只包含一些Web应用的基本工具,而没有捆绑数据库、表单验证、用户认证等功能。这样做的好处是让开发者拥有更多的选择空间,可以根据需求选择最适合的库和插件。轻量简洁:只包含最核心的功能,简单易用。灵活性高:自由选择扩展和插件。社区支持广泛:Flask生态活跃,插件丰富。Flask以其简单的API、灵活的配置和丰富的扩展性,成为构建Python Web应用的绝佳选择。

萧鼎的博客 1260

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

Python之Flask框架

Flask框架简介 对初学者来说,循序渐进是最重要的,我推荐学习 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)) Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask...

qq_45595686的博客 204

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

【Web应用】Flask 框架快速上手

Flask 是一个用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。Flask 基于 WSGI(Web Server Gateway Interface)和 Jinja2 模板引擎,旨在帮助开发者快速、简便地创建 Web 应用。Flask 被称为"微框架",因为它使用简单的核心,用扩展增加其他功能。在我们训练大语言模型时,可以快速简便的利用该框架将我们的模型以相对美观的方式。

wwwqqla的博客 437

Python之Flask框架学习笔记(一)

** Flask是目前学习python遇到的第一个框架,一种轻量级的web框架 ** 后面还有ajax,diango等着我去学习。下学期就要去实习了,时间好紧张啊。。公司一般都是要求会用这几个框架开发服务器。感觉学到这里才是python入门的开始… 由于我自学的时间比较短,很多基础不太扎实,上一次有一个电话面试,问我什么是http协议等等等。。。。我都一时间答不上来,虽然学过了,但是却没有巩固好,...

tretrehyyy的博客 1196
上一篇: 快速上手python的简单web框架flask
下一篇: 【python】数据可视化——matplotlib
Python_P叔
博客等级 码龄3年 5453粉丝 827原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值