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RSS订阅原创 深度学习实验之GAN生成动漫人物图像
将生成的图像排列成 2 行 5 列的网格，并在每个子图中显示一张图像。这里假设了存在一个名为 "generator.pth" 的文件，其中保存了已经训练好的生成器模型的参数。这段代码是用来测试生成器网络的效果，并将生成的图像保存到文件中。循环结束后，保存生成器和判别器的参数到文件中，以便之后的预测或继续训练使用。: 计算生成器损失，即判别器对生成图像的判别结果与真实标签之间的差异。: 创建一个由0组成的张量，表示生成的图像的标签为假（0）。: 返回数据集的长度，即图像文件夹中图像的数量。
2024-06-04 21:18:31
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原创 深度学习实验：中文预料的情感分析
（1）实验基本要求：中文语料情感分析，需要完成语料预处理（分词、索引化，分词推荐采用jieba分词，注意分词前去掉标点符号和特殊字符）。（2）自由探索（非基本要求）：针对课堂IMDB情感分析演示和中文语料情感分析的各种提高效率的改进，比如RNN→LSTM→BiLSTM→BERT→GPT分别作为序列处理方法的性能比较期望达到的结果：label为0表示结果消极（neg）反之为积极（pos）其中数据库的文件格式如下，文件名为datanew，文件下分为两个文件neg（消极）和pos（积极）
2024-05-11 18:01:54
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原创 项目如何部署到服务器详解
本文以python flask项目部署到服务器为例：购买好服务器后选择centos系统（Linux）然后使用xshell登录上去记住自己的公网ip和密码。
2024-05-07 20:13:54
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原创 python后端：Flask框架学习笔记
其实就是，如果我要访问一个数据，每天访问很多次，都是这个数据访问时##间又特别长，那么我们就加上这个cache，使得第一次加载的时候满，之后每一次加载直##接读缓存，节省时间，timeout=30是缓存的有效时间。g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的突破变量存储位置限制, 为数据传递添加了新的方式, 比如我们在before_request产生一个数据在后面需要使用，可以保存在g对象中，在其他视图函数中就可以使用这个数据。所以我们要引入一个新概念，叫做蓝图blueprint。
2024-04-02 11:55:30
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空空如也
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