买卖股票的最佳时机

问题描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。

     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

说明：

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4

0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

可使用以下main函数：

int main()

{

    int n,data;

    vector<int> prices;

    cin>>n;

    for(int i=0; i<n; i++)

    {

        cin>>data;

        prices.push_back(data);

    }

    int res=Solution().maxProfit(prices);

    cout<<res;

    return 0;

}

输入说明

首先输入prices数组的长度n，

然后输入n个整数，以空格分隔。

输出说明

输出一个整数，表示结果

输入范例

6
7 1 5 3 6 4
 

输出范例

7

实现思想

遍历数据，用栈 s 来存储遍历过的数据，若当前数据比s.top()小则存入栈；若大则进行一次交易，同时也要将当前数据入栈。（此时当前大的这个数据作为新的栈顶，若下一个数据更小则更新栈顶；否则进行一次交易，比如三天的股票价格为1,2,3。1先入栈，2比1小，进行一次交易，2也入栈，然后判断3,3也比2小，再一次交易，相当于是第一天买第三天卖获得的利润）

实现代码

#include<iostream>

#include<stack>

#include<vector>

#include<algorithm>

using namespace std;



class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {


        if(prices.size()==0) return 0;

        int res = 0;

        stack <int>s;
        s.push(prices[0]);


        for(int i = 1;i<prices.size();i++){
            if(prices[i] < s.top()){
                s.push(prices[i]);

            }else if(prices[i] > s.top()){
                res += (prices[i] - s.top());
                s.push(prices[i]);
            }

        }

        return res;



    }
};

int main()

{

    int n,data;

    vector<int> prices;

    cin>>n;

    for(int i=0; i<n; i++)

    {

        cin>>data;

        prices.push_back(data);

    }

    int res=Solution().maxProfit(prices);

    cout<<res;



    return 0;

}