pandas性能提升之避免SettingWithCopy

       pandas中，当你用了如下赋值方式时，往往会抛出一个warning，SettingWithCopy warning。这个warning的原因在于，如果你用了如下赋值，则脚本可能会在内存里先创建一个df['a']的copy，然后再进行索引后的赋值，赋值后再将新的值赋给原df对象，这样就涉及到了两次链式赋值。至于为什么是可能会，而不是一定会，是因为这个copy的创建会由这个对象在内存位置附近的内存所决定，取决于电脑内存的分配。这个过程的弊端在于，先创建了一个copy，如果这个copy很大的话，那么就会很占用内存，虽然赋值之后就会被回收，但是由于很大，两次的链式赋值也会降低性能，减慢速度，所以我们应该避免使用这种链式赋值。

df['a'][df['a']>5]=range(5)

       那么如何避免呢？可以换成如下的赋值方式，即用loc或iloc一次索引一次赋值，直接到位，无需链式赋值。

df.loc[df['b']>5,'a']=5