numba使用注意点小结

1. numba不支持python的字典类型。

2. 尽量使用数值型的array。

3. numba对numpy的NaN值的对比操作（比如>,<,==等）是相当低效的，因此如果一个array中NaN值较多，且存在这些对比操作（isnan等numpy对nan的判断操作函数除外），那么会导致性能严重下降，因此尽量避免在numba中对NaN值进行这些操作。

4. 对于array的索引，支持全部的基础索引操作和切片索引操作，但是对于高级索引，尽管array可能是多维的，但是高级索引只能有一个，即只能在一个维度上有高级索引，而且这个高级索引也必须是一维的array，这里强调一维以及是array，不能是list，不然numba无法识别；也不能是多于一维的，如果确实需要一维以上的高级索引，则可以使用loop实现，numba会内部将loop转为高效的代码。