本文介绍如何使用DataFrame进行条件索引获取特定行的索引，如何将列转换为list并查找元素索引，以及如何计算list中元素的出现次数和DataFrame中非空值的数量。这些技巧适用于数据处理和分析场景。
1、可以用DataFrame的条件索引，即令df_sub=df[conditions]，然后再获取df_sub的index属性即可
2、对于某一个列，可以先转化为list类型，然后利用list.index(values)方法获取索引，其中若有重复着，则返回第一个值对应的索引
3、list.count(value)可返回value在list中的个数
4、DataFrame.count()返回每行或每列的值的个数，除去空值（默认是行）
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