获取DataFrame的值的索引以及其他

本文介绍如何使用DataFrame进行条件索引获取特定行的索引,如何将列转换为list并查找元素索引,以及如何计算list中元素的出现次数和DataFrame中非空值的数量。这些技巧适用于数据处理和分析场景。

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1、可以用DataFrame的条件索引,即令df_sub=df[conditions],然后再获取df_sub的index属性即可

2、对于某一个列,可以先转化为list类型,然后利用list.index(values)方法获取索引,其中若有重复着,则返回第一个值对应的索引

3、list.count(value)可返回value在list中的个数

4、DataFrame.count()返回每行或每列的值的个数,除去空值(默认是行)

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