pandas DataFrame控制台打印输出设置浮点数小数位数

最新推荐文章于 2024-06-14 07:22:37 发布

S_o_l_o_n

最新推荐文章于 2024-06-14 07:22:37 发布

阅读量9.5k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据分析 pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/S_o_l_o_n/article/details/106418441

数据分析同时被 2 个专栏收录

92 篇文章

订阅专栏

pandas

62 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Pandas库中的pd.options.display.float_format属性来设置DataFrame中浮点数的显示格式，通过一个具体的例子展示了如何将浮点数格式化为保留两位小数的输出，并指出此设置对整数类型无效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

DataFrame的输出格式很多都可以通过pd.options的属性实现设置，具体可以看官方文档。本文说明如何设置在打印输出DataFRame时设置浮点数的输出格式，这里以保留几位小数为例，可以通过pd.options.display.float_format设置，将其设置为一个可以调用的以单个元素为参数的函数即可，如下所示。要注意的是，这个属性是针对浮点数的，因此对于整数int其并不起作用，可以对比下面例子中设置后的df和df1的输出结果。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2],[2,3]],columns=['a','b'])
print(df)

[out]:
   a  b
0  1  2
1  2  3

df1 = df.applymap(float)
print(df1)
[out]:
    a    b
0  1.0  2.0
1  2.0  3.0


pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
#或者
#pd.options.display.float_format = lambda x:'%.2f'%x

print(df)
[out]:
   a  b
0  1  2
1  2  3

print(df1)
[out]:
    a    b
0 1.00 2.00
1 2.00 3.00