pandas数据merge陷阱之对NaN值的位置处理

在使用Pandas进行数据合并时,左侧DataFrame的空值会被默认放置在合并后DataFrame的末尾,这可能改变数据的相对位置,影响后续的数据填充操作。文章详细解释了这一现象,并提供了保持原始数据顺序的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

       在利用pandas进行数据分析时,merge是很常用的操作,但是这里有一个小陷阱,就是当两个DataFrame进行merge之后,如果左侧的DataFrame出现的空值NaN,那么pandas默认会把其放置在merge后的DataFrame的末尾,这是个需要特别注意的地方。如下图所示。

       特别是当我们后续要对空值填充的话,如果是用前向填充或者后向填充等和相对位置有关的填充方式,而不是以特定值填充的话,那么这个小陷阱就会对我们的数据造成影响,因为预期中,我们认为merge之后数据的顺序是不会变的,但是实际上已经把左侧df出现空值的行放置在最后了,从而发生了相对位置的改变。所以这时我们需要对merge之后的df进行一个重新排序,如果原数据并不是按升序或者降序的方式排列的话,而我们还是想维持原顺序,原顺序可能是无序的,那么这时为了保持原顺序,可以参考笔者之前写的一篇文章,然后再进行排序,最后就会按照原顺序排序。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值