【Python】Mac 配置miniconda并安装Spyder和Jupyter Notebook

背景介绍

又一次发生了一系列事情，以及电脑主板直接烧了，拿回来发现得到了一台干干净净的电脑，也当作是重新开始吧（苦笑

安装动机

原先一直是使用anaconda，所以在上一篇推送中，也有介绍anaconda的安装，但是其实conda就像是一个应用商店，anaconda认为你什么都不会，所有都一口气帮你配齐了，好处是也不需要什么其他操作，坏处是会有很多永远用不上的包，miniconda应运而生，它只提供一个下载工具，剩下的东西全靠自己安装。所以它的好处就在于在搭载很多个虚拟环境时可以方便很多，坏处也显而易见，得自己安装一系列东西，所以就想写下这篇chatgpt提供不了的指导推文，供大家参考。

chatgpt提供的答案：

总体看来，差不多，但是不够具体以及实际中安装bash版本的会有比较多的问题。

正文

软件下载

下载链接：官网链接

可以看到里边有两种后缀的文件可供选择，这里个人建议使用pkg的文件进行安装，bash版本安装过程中会碰到很多的问题，还是pkg要方便一些。

下来就是按部就班的安装就好

版本控制

进入终端terminal中，输入

conda -V

即可查看conda的版本。返回例如conda 23.1.0证明安装成功

创建虚拟环境

这也正是miniconda比较方便的地方，它就类似于你新建了一个房子，把你所需要的东西都放在这里面，出了这之外，你可以建其他的房子，来存放其他你想要的东西。继续在终端中输入如下代码：

conda create -n datasci python=3.10
# 代码解读
# conda create：表示新建环境
# -n datasci：表示新建一个名为datasci的环境
# python=3.10：表示指定python版本为3.10

可以看到返回内容：

这些是一些新建环境中必须用到的包，输入y安装即可，安装完成后会返回：

接下来就是一些使用虚拟环境的命令了：

conda activate datasci
 # 进入虚拟环境
 
conda deactivate
# 关闭虚拟环境的命令

ls /opt/miniconda3/envs
# 查看虚拟环境创建的目录

conda info -e
# 罗列出当前所有的conda环境

# 重命名小环境，例如将datasci重命名为jupyter
conda create -n datasci
conda create -n jupyter --clone datasci
conda remove -n datasci --all

安装编译器

安装jupyter notebook

我主要使用的编译器是jupyter和spyder，所以在这里主要展示这两种的安装方式。pycharm很强大，但是大的有点累赘了，而且我并不需要写特别大的工程，所以目前这两种足够我使用了

# 进入部署的环境
conda activate datasci
# 安装jupyter notebook
conda install jupyter 
# 运行进入jupyter notebook
jupyter notebook
# 退出相关环境
conda deactivate

安装Spyder

在终端terminal中输入如下内容：

    conda create -c conda-forge -n spyder-env spyder numpy scipy pandas matplotlib sympy cython
# 注释
# -c conda-forge：`-c conda-forge`是指明在库`conda-forge`中下载spyder,conda有一系列的库，例如pkgs（默认）、anaconda、pytorch、nvidia等
# 安装一系列软件和包：spyder numpy scipy pandas matplotlib sympy cython
# cpython：使用c语言对 Python 进行加速

运行后可以看到如下界面

输入y即可继续进行安装

安装一些常用的包

因为如前文所述，miniconda就几十m的大小，并没有搭配任何的包，所以就需要自己开始一系列的安装了，使用conda install而不使用pip install，原因在于：

• conda install xxx：这种方式安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。
• pip install xxx：分两种情况，一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的，和系统的不一样，那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中，如果当前conda环境用的是系统的python，那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中

具体如下所示：

# 安装pandas
conda install 
# 安装特定版本的pandas
conda install pandas=0.20.3
# 如果下载速度比较慢的话，还可以使用镜像链接进行安装
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 如果想删掉一些不用的包，使用：
conda remove requests

参考文献

Spyder官网
-c conda-forge介绍
m1 mac、miniconda、python、pytorch安装配置全记录