Flume源码阅读记录(1)flume介绍

Scaling data collection with Apache Flume and Python 作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 Apache Flume 是由Cloudera提供的一款开源、分布式、可靠的日志收集器。它广泛应用于日志记录、事件收集、流数据传输等场景。它可以很好的处理海量日志数据,可以有效地保障日志数据的完整性、实时性、及时性。Flume的数据存储后端支持HDFS、HBase 阅读详情

Flume简介

Flume 是 Cloudera 提供的日志收集系统, 使用java语言编写,具有分布式、 高可靠、高可用性等特点, 适用于大数据的数据收集,聚合转换和传输。 Flume 支持在组件式配置,用户可以根据不同的应用场景部署各个组件。组件可以使用官方提供的,也可以使用用户自己二次开发的。

Flume架构

Flume的核心为Agent,每个Agent是一套完成的数据传输工具,完成数据的接收,转化,发送过程。
agent最核心的组件有Source,Channel,Sink。Agent的传输单位为Event。每个Event传输都经历如下过程:
在这里插入图片描述

Flume配置使用

以下是flume官方提供的flume配置例子。每个Agent配置,最少出现一个source,channel,sink。
每个source必须配置写入一个channel,每个sink必须连接一个Channel。。
在这里插入图片描述
当配置好后,通过执行如下命令启动:
bin/flume-ng agent -n agent名 -c conf -f 配置文件路径 -Dflume.root.logger=INFO,console。
如下:
bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f conf/flume-demo.conf -Dflume.root.logger=INFO,console。

启动后可以通过命令:ps -ef|grep flume 查看是否启动成功,或者如按上面的命令行,则可在面板中看到。

Flume源码获取

了解Flume的基本使用后,开始看flume的源码。
根据官方提供的获取方式
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在 LangGraph 中集成 Skills 增强智能体能力 LangGraph 的核心是通过**状态机 + 节点(Node) + 工具(Tool)**来编排智能体流程,你可以把 Skills 理解为“封装好的工具或可复用的任务流”,下面是一套可落地的集成方案。 阅读详情

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