Python量化交易:计算夏普指数
在金融领域,夏普比率是一个常用的评估投资组合绩效的指标。它可以帮助投资者了解他们的投资组合获得的收益率是否和风险相符合,进而优化自己的投资策略。本文将通过Python代码实现夏普比率的计算。
首先,我们需要获取股票数据。这里我们采用pandas库中的DataReader方法从雅虎财经获取苹果公司(AAPL)的历史股价数据,代码如下:
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2016, 1, 1
本文介绍了如何使用Python进行金融量化交易,通过计算夏普比率来评估投资组合绩效。示例中展示了如何从雅虎财经获取苹果公司(AAPL)的历史股价数据,计算每日收益率、平均值和标准差,最终得出AAPL的夏普比率,以帮助投资者做出决策。
订阅专栏 解锁全文
1170

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



