Power Query中的VLOOKUP - 合并查询

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Power Query中的VLOOKUP - 合并查询

Power Query中的VLOOKUP - 合并查询

赵文超

赵文超

商业数据分析师。公众号:powerpivotworks

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VLOOKUP是EXCEL函数里的大众情人,但是大家对TA是既爱又恨:简单方便,但是一旦数据量上升到数十万量级就开始耍小脾气了,时不时就会出现未响应,接下来我们来扒一扒Vlookup的替代方案。

 

在PowerPivot中我们可以创建两个表之间的关系,通过DAX中Related解决,但是虽然能够得到数据,却不能导出到EXCEL中,眼看得到了解决,却还是拿不到结果,那么我们该怎么得到结果呢?

这时,我们可以思考一个问题,我们想要的是另一表中匹配列,Vlookup就是通过查找与此相对应的数据得到匹配列,那么我们可以联想下查询中的哪些功能可以使用。突然想到Excel Power Query教程中有一节是关于生成笛卡尔积表,利用的是合并查询的功能。那么合并查询是否也能够解决现在的问题呢?

我们来试一试就知道了?,图1是两个表,一个是人员信息表,一个是匹配表。

 

我们将这两个表导入到查询中:

 

想要在人员信息表中增加入职日期信息,那么要先选中人员信息表,然后再选择匹配表,将两个表中的ID列分别选中,如下图

 

点击确定,得到以下结果

 

可以看到增加了一个新列,展开选择扩展入职日期:

 

确定之后选择关闭并上载,就可以得到结果了,是不是又快又简单,而且如果有数据更改一键刷新就可以了,再也不用担心数据出错了,再也不用担心Vlookup的小脾气咯!!!

问题得到解决了,可是上面的步骤中应该还有一个小疑问,我们在图2中可以看到有联接种类的选项,展开可以看到如下

 

总共有6个选项,那么TA们有什么区别呢?
我们用一个简单的例子来说明一下:

 

如果选择左外部:

 

如果选择右外部:

 

如果选择完全外部:

 

如果选择内部:

 

如果选择左反:

 

如果选择右反:

 

总结:
左外部——保留表1 的所有项目,同时查询表2 和表1 的匹配项,排除表2 的不匹配项;
右外部——保留表2 的所有项目,同时查询表1 和表2 的匹配项,排除表1 的不匹配项;
完全外部——保留表1和表2 的所有项目;
内部——仅保留表1 和表2 的完全匹配项,排除其他项目;
左反——保留表1与表2 有差异的全部数据,排除表1 和表2 的匹配项;
右反——保留表2与表1有差异的全部数据,排除表2和表1 的匹配项。

 

好了,今天说了那么多,不知道你是听明白了,还是听糊涂了呢?

 

*PowerPivot工坊原创文章,转载请注明出处!

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在DAX中,并没有直接的`VLOOKUP`函数,但可以通过使用`LOOKUPVALUE`函数实现类似的功能。该函数允许基于一个或多个匹配条件从表中检索特定值。其语法如下: ``` LOOKUPVALUE(<result_column>, <search_column>, <search_value>[, <search_column>, <search_value>]…[, <alternate_result>]) ``` - `<result_column>`:返回值所在的列。 - `<search_column>`:用于查找的列。 - `<search_value>`:与`<search_column>`对应的查找值。 - `<alternate_result>`(可选):如果找不到匹配项,则返回此值;如果不指定,默认返回BLANK()。 例如,假设有一个销售数据表`Sales`和一个产品信息表`Products`,其中`Sales`表包含`ProductID`和`Amount`字段,而`Products`表包含`ProductID`和`ProductName`字段。若要在`Sales`表中添加一列显示对应的产品名称,可以使用以下DAX表达式创建计算列: ```dax ProductName = LOOKUPVALUE(Products[ProductName], Products[ProductID], Sales[ProductID]) ``` 这种方法可以在不使用Excel中的`VLOOKUP`函数的情况下完成跨表数据查找任务[^2]。 此外,在Power BI中还可以通过“合并查询”功能来实现类似于`VLOOKUP`的数据连接操作。当需要将两个表中的数据基于某些共同字段进行关联时,可以在Power Query编辑器中选择这两个表并执行合并操作,然后展开所需字段以获得目标数据。这种方式不仅支持一对一的匹配,还支持一对多或多对多的复杂关系处理,提供了比传统Excel函数更强大的灵活性和性能优势[^4]。 ### 替代方法 除了`LOOKUPVALUE`之外,还可以考虑使用`RELATED`函数作为替代方案之一。`RELATED`函数能够在存在关系的前提下,从相关表中获取单个值。它通常用于模型中已经定义了适当关系的情况,使得数据之间的交互更加直观和高效。例如,如果`Sales`表与`Products`表之间建立了基于`ProductID`的关系,则可以直接使用如下DAX语句添加计算列: ```dax ProductName = RELATED(Products[ProductName]) ``` 这种方法简化了跨表数据访问的过程,同时保证了良好的性能表现。 ### 注意事项 - 在使用`LOOKUPVALUE`时需要注意确保提供的搜索条件能够唯一确定结果行;否则可能会遇到错误或者非预期的结果。 - 如果数据模型设计得当并且正确设置了表间关系,则推荐优先采用`RELATED`而非`LOOKUPVALUE`,因为前者能够更好地利用Power BI的数据建模能力。 - 对于大规模数据集而言,合理规划数据结构以及优化查询逻辑对于提高报表加载速度至关重要。
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