Python_pandas_简单代码文件合并,文件夹内表头相同的Excel表格

Python纵向合并多个excel文件 一、背景 在学校里,我们往往会学习很多高深的模型和方法,面试中的考察也屡见不鲜,而到了实际工作中使用频率却相对较低,成天和office厮混。这就是所谓的“面试造火箭,工作拧螺丝”现象。此时,不要灰心,不要难过,记住:我有工资的。 言归正传,用的较多的是excel文件。有时需要批量合并多个格式相同、仅仅是数据不同的文件,如果一直用鼠标点点点,不光浪费时间、消磨热情不说,而且还可能遇到excel文件太大,电脑崩溃的情况,只想go die。 假如Excel欺骗了你,不要悲伤,不要心急,这就是你学.. 阅读详情
import pandas,glob
from os.path import join

folder_path = r'E:\月度例行\XXX数据'

#  合并文件
def concat_excel_ALL(folder_path,file_name):
    arr = []
    # 多层文件夹 recursive=True 文件名后缀是产品ID
    for i in glob.glob(join(folder_path,'**','*产品ID.xlsx'),recursive=True):
        print(i)
        doc = pandas.read_excel(i)
        arr.append(doc)

    new_file_path = join(folder_path,file_name)
    pandas.concat(arr).to_excel(new_file_path,index=False)

concat_excel_ALL(folder_path,'·合并表.xlsx')

表格数据合并成一张的高效方法 对于大多数用户,特别是不想花太多时间学习复杂操作的朋友,我还是推荐使用我开发的"一键表格合并助手"。它综合了各种方法的优点,既简单易用,又能处理大型数据集,相信能满足大家的各种需求。今天,我就来和大家分享一下我在实践中总结出的几种高效的表格合并方法,希望能够帮助到同样面临这个问题的小伙伴们。这个工具是我根据日常工作中的实际需求设计的,相信一定能解决大家在表格合并过程中遇到的各种痛点。PowerBI是微软开发的一款强大的商业智能工具,它不仅可以用于数据可视化,还能进行数据处理,包括表格合并。 阅读详情

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