本文介绍了M语言在Power Query中的应用，主要包括数据清理、整合和丰富化等核心功能。数据清理涉及过滤、格式调整等；数据整合涵盖垂直和水平连接，以及分组操作；数据丰富化则展示了如何添加新列和进行复杂计算。此外，文中还提及了Power Query在Excel和PowerBI中的作用，并给出了一些具体的操作示例，如添加自定义列、索引列和合并查询。
这本书是在这个领域的经典之作。（2021-12-25）
鄙人水平有限，英文技术书籍啃起来费劲，只能找来中文翻译版的学。以下是PQ的基本功能：
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数据清理 - 这包括从数据库中过滤出部门，到从文本文件导入中删除空白或垃圾行。其他用途包括将大写字母改为小写字母，将数据分割成多列，以及使日期以正确的格式导入你的国家。数据清理是你需要对你的数据做任何事情来清理它直到可以使用。
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数据整合 - 如果你在 Excel 中使用 VLOOKUP ()、INDEX ()/MATCH () 或较新的 XLOOKUP () 公式，那么你可能正在整合多个数据集。Power Query 可以以垂直或水平方式连接数据，允许你追加两个表（创建一个长表），或水平合并表（无需写一个 VLOOKUP（）函数）。你还可以执行其他操作，如分组等。
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数据丰富化 - 这些任务包括添加新的列或对一组数据进行计算。从执行数学计算，如通过乘以销售数量 * 销售价格创建销售总额，到根据你的交易日期列添加新的日期格式，Power Query 使这些变得简单。事实上，通过 Power Query，你甚至可以根据 Excel 单元格、SQL 数据集甚至网页中的值来动态地创建整个表格。需要一个从今天算起的五年前的动态日历表？
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