笔者一建模小白,同时也是一名ACMer。寒假期间学完了数学建模所需的一些编程知识,磕磕碰碰渐渐入门。在此为想要参加数学建模的ACMer分享一些经验。该文该帖系笔者原创,笔者刚入数学建模时,对于数学建模应该怎么样去编程也同样非常迷茫,在网上也没有找到相关的经验贴,故在此给大家分享几点经验。该文会长期更新,欢迎在评论区交流。
数学建模和ACM的区别
相比于ACM,数学建模编程主要有以下几点区别:
1.ACM的编程多是用来直接处理一些算法问题,需要对算法进行创新应用,重点在于算法;而数学建模中的编程多是用来运行算法模型以获得所需的数据,或者是画图、画表格之类的,很多算法模型都是现成的,有很多ACM中的诸如Floyd的算法已经被封装成模块。有趣的是,他们可能是以伪码表示的,并不像ACM模板,都已经写好代码了,这时,就需要各位大佬根据伪码翻译成计算机所能理解的语言。ACM重在算法,数学建模编程虽然也需要对算法模型进行创新,但更多的,重在计算,重在选择最优的模型达到最优的效果。
2.比赛方式不同,ACM是在指定地点进行比赛,时间通常只有紧张的5个小时,在这5个小时内,需要各个队员的精神高度集中的投入到算法问题的解决中来,而且程序必须是在一定效率的情况下运行(比如比赛时程序应该在1s结束,只能占用256mb的空间,如果在时空限制下没有完成算法问题的解决,是不能记分的)有的题目可能做不出。而数学建模则在3天甚至更长的时间比赛,比赛地点一般在学校提供的教室里,可以随便自由出行,甚至可以是在家(比如今天坑爹的新冠病毒疫情,想必许多美赛选手都是在家比赛)。一般数学模型的解法只有最优最劣与否,没有对错。
3.可访问资料的范围不同,ACM允许携带纸质资料,选手们通常会把平时浏览过的一些有意义的博客打印下来,还会打印好相关资料,如ACM模板等,在比赛的时候还会有志愿者们巡逻考场,不允许携带电子设备和U盘等进入考场,考场也通常会打开电子屏蔽器,屏蔽相关信号,切断与外界的交流。而数学建模则多要靠自觉,

本文对比了数学建模与ACM编程的区别,包括比赛方式、资料使用、奖项难度及编程语言选择。介绍了Matlab与Python在数学建模中的应用,并推荐了一些学习资源。
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