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长春师范大学作为师范大学,面临人工智能实验室建设的需求,包括支持大规模数据处理、深度学习模型训练,同时需满足跨学科合作与教学实践。为此,提出的解决方案涉及到管理服务器、计算服务器集群和深度学习SDK的集成,旨在提供强大的计算能力、适应多学科需求,并确保易于学生使用和学习。

长春师范大学坐落在美丽的北国春城——长春,是吉林省重要的基础教育师资及应用型高级专门人才培养基地,是具有博士学位授予权的应用研究型省属师范大学,更是一所拥有悠久办学历史和光荣革命传统的高等学府。

学校前身为1906年(光绪三十二年)创建的官立长春师范传习所,是吉林省师范教育的发祥地。百余年来,在不同的历史时期,学校先后易名为长春府学堂、长春县立师范学校、吉长道立师范学校、吉林省立第二师范学校(简称二师)、长春师范学校。1958年市政府在长春师范学校基础上建立长春师范专科学校,1981年教育部正式批准成立长春师范学院,2013年学校更名为长春师范大学。

需求与挑战

痛点①:人工智能实验室需要能够支持学术研究项目,包括大规模的数据处理、深度学习模型训练和推理等。服务器集群需要提供足够的计算能力和存储空间来满足这些需求。

痛点②:人工智能研究往往需要跨学科合作,因此服务器集群需要支持不同学科领域的需求,例如计算机科学、数学、统计学和工程等。

痛点③:维护和管理服务器集群需要具备相关技术知识和经验的专业人员。高校需要确保拥有足够的人力资源来处理服务器的安装、配置、维护和故障排除等任务。

痛点④:服务器集群也用于支持人工智能课程和学生的实验项目。它应具备易用性和灵活性,以便学生能够进行编程、调试和实验,并获得实际的学习体验。

解决方案

服务器集群解决方案:

● 管理服务器

● 多节点IW2221-2GR计算服务器

● 多节点IW4223-4GR计算服务器

● 集成主流深度学习SDK

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