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随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。随着数字经济、元宇宙等概念的逐渐兴起，人工智能进入大规模落地应用的关键时期，但其开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题开始显露，阻碍了规模化落地。AI大模型凭借其优越的泛化性、通用性、迁移性，为人工智能大规模落地带来新的希望。

在过去每一次关键技术的通用性得到解决后，生产方式都有巨大改变，生产水平也产生质的飞跃。人工智能是第四次工业革命的重要驱动力，所以，提升人工智能的通用性是加速产业智能化升级的关键。而“大模型”是打通人工智能技术通用性“任督二脉”的关键。算力是实现AI产业化的核心力量，它的发展将对人工智能技术的进步和行业应用起到决定性的作用。随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段方向发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大。