picachu反射型xss(get)

本文讲述了在Web开发中遇到的XSS攻击实例,通过改变message参数实现攻击,以及利用文本框长度限制绕过防御,展示了如何在实际环境中利用开发者工具进行测试和渗透。

进入靶场,直接先来个简单的xss

准备输入<script>alert("kobe")</script>,发现输入有长度限制。

先点击submit发送,发现浏览器上的URL命名为message的参数发生了变化:

所以我们直接通过修改message参数就行了:

还有一个思路是:

由于文本框有长度限制,我们按下F12

发现maxlength=20,所以限制了输入的长度最大为20,我们把它改成999,回车

再次在文本框尝试xss注入,同样可以成功。

### 关于SQLMap工具在反射型XSS漏洞利用方面的使用 #### SQLMap的主要功能 SQLMap是一款自动化工具,主要用于检测和利用SQL注入漏洞[^2]。然而,它并不是专门针对跨站脚本攻击(XSS)设计的工具。尽管如此,在某些情况下可以借助SQLMap来辅助发现可能存在的输入点,并进一步手动验证是否存在反射型XSS漏洞。 #### 反射型XSS的特点 反射型XSS是一种客户端漏洞,其特点是恶意代码通过URL或其他动态生成的内容传递给服务器并立即返回到浏览器执行[^3]。这种类型的XSS通常依赖用户交互(如点击链接),因此与SQL注入不同,无法直接由SQLMap这样的工具完全覆盖。 #### 使用SQLMap间接支持反射型XSS检测的方法 虽然SQLMap本身并不具备内置的功能去直接查找或利用反射型XSS漏洞,但它可以帮助识别潜在的输入点。以下是具体操作方式: 1. **定位输入点** 利用`-u`选项指定目标URL,并尝试探测所有GET参数是否有异常行为。 ```bash sqlmap.py -u "http://example.com/vulnerable?param=test" ``` 2. **分析响应内容** 如果某个参数被证明可接受外部输入,则记录下来作为后续测试的重点对象。 3. **手工构造payloads** 基于上述步骤获得的信息,切换至手动模式编写特定场景下的JavaScript payloads用于确认实际存在与否及其危害程度[^4]。 注意:以上过程仅说明如何结合SQLMap完成初步筛选工作;真正的XSS挖掘仍需依靠开发者经验及专用插件(比如Burp Suite Professional中的Intruder模块)来进行更深入的研究。 ```python import requests def test_reflected_xss(url, param_name): payload = "<script>alert('test');</script>" params = {param_name: payload} response = requests.get(url, params=params) if payload in response.text: print(f"[+] Potential Reflected XSS found at {response.url}") else: print("[-] No reflected XSS detected.") # Example usage test_url = "http://example.com/vulnerable" parameter_to_test = "inputField" test_reflected_xss(test_url, parameter_to_test) ```
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