token防爆破

本文详细介绍了Token验证流程,包括基于JWT的验证方法,强调了Token的随机性和不可预测性。此外,文中展示了如何通过暴力破解尝试,尤其是在并发请求限制下的攻击手段,并指出递归grep有效负载不适用于多线程场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先介绍一下什么是token验证:

基于Token的身份验证流程

  1. 客户端使用用户名和密码请求登录
  2. 服务端收到请求,验证登录是否成功
  3. 验证成功后,服务端会返回一个Token给客户端,反之,返回身份验证失败的信息
  4. 客户端收到Token后把Token用一种方式存储起来,如( cookie / localstorage / sessionstorage / 其他 )
  5. 客户端每次发起请求时都会将Token发给服务端
  6. 服务端收到请求后,验证Token的合法性,合法就返回客户端所需数据,反之,返回验证失败的信息

Token的特点

• 随机性:每次的token都是不一样的
• 不可预测性:没有规律,无法预测
• 时效性: 可以设置token的有效时间
• 无状态、可扩展:由于只是一个算法,扩展起来非常方便
生成Token的解决方案有许多,常用的一种就是 Json Web Tokens(JWT) .

同样的,这题的token在验证后也没有销毁,我们可以随机使用一个token来持续对账号密码爆破

接下来保证token值不变的情况下,进行暴力破解,由于是三个变量,因此选择Pitchfork类型爆破

设置线程数为1,保证只有获取上一个请求返回的taken值才能,做下一次请求

在Options中的Grep-Extract选择Add,出现如下图所示,点击Refetch response 获取返回的包,找到返回的token值,选中并复制下来。点击确定(注意:一定要在选中token的状态下点击确定)顺便复制一下token的值23209659962b5856e4744648437​​​​​​​

接着下拉找到options中到redirections模块选择always

然后对目标1账号和目标2密码跟之前一样添加弱口令:

对token的payload使用递归搜索:

开始攻击:

注意:

出现这个原因是:递归grep有效负载不能用于多个请求线程。

把这个最大并发请求数改成1就行了。

### Pikachu Token 止暴力破解措施 为了有效止针对Pikachu平台Token的暴力破解攻击,可以采取多种综合性的安全策略来增强系统的安全性。 #### 1. 实施严格的账户锁定机制 对于连续多次登录失败的情况实施临时性账号锁定政策。一旦检测到异常频繁的尝试行为,立即触发保护机制,阻止进一步的操作直到人工干预或经过一定时间自动解锁[^2]。 #### 2. 强化验证码验证逻辑 不仅限于简单的图形验证码,在敏感操作处引入更复杂的挑战响应测试(如滑动拼图、点击指定位置等)。这些高级形式的人机交互验证方式能显著提高自动化工具执行暴力破解的成本和难度[^3]。 #### 3. 动态调整Token有效期与复杂度 缩短Token的有效期限并增加其内部结构的随机性和长度。通过这种方式使得即使攻击者成功截获了一个有效的Token也难以利用它完成整个攻击链;同时配合HTTPS协议传输确保通信过程中的保密性[^5]。 ```python import secrets from datetime import timedelta, datetime def generate_secure_token(): """生成高强度的安全令牌""" return secrets.token_hex(32) class SecureSessionManager: def __init__(self): self.tokens = {} def create_session(self, user_id): token = generate_secure_token() expiration_time = datetime.now() + timedelta(minutes=10) self.tokens[token] = {'user': user_id, 'expires_at': expiration_time} return token def validate_token(self, token): if token not in self.tokens or self.tokens[token]['expires_at'] < datetime.now(): raise Exception('Invalid or expired session') ``` #### 4. 应用率限制算法 采用漏桶(LRU Cache) 或令牌桶(Token Bucket) 等流量控制技术对API接口调用量加以约束。设定合理的访问频率上限,超出限额则返回错误码告知客户端稍后再试,从而抑制恶意程序短时间内发起大量请求的可能性[^4]。
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