【洛谷P2216】理想的正方形【单调队列】

本文介绍了一种高效算法解决寻找特定大小子矩阵中元素最大最小值差最小的问题。利用单调队列预处理矩阵,实现O(nm)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2216
有一个 n × m n\times m n×m的整数组成的矩阵,现请你从中找出一个 k × k k\times k k×k的正方形区域,使得该区域所有数中的最大值和最小值的差最小。


思路:

朴素的想法是直接暴力枚举区间,然后枚举其中的每一位。时间复杂度 O ( n m × k 2 ) O(nm\times k^2) O(nm×k2)
另一种思路是预处理所有边长为 k k k的矩形中的最值。时间复杂度 O ( n m × k ) O(nm\times k) O(nm×k)
然而这两种方法都过不了。
n , m ≤ 1000 , k ≤ 100 n,m\leq 1000,k\leq 100 n,m1000,k100,显然是要一种 O ( n m ) O(nm) O(nm)的方法。
考虑单调队列。
先用单调队列处理出 h m a x [ i ] [ j ] hmax[i][j] hmax[i][j] h m i n [ i ] [ j ] hmin[i][j] hmin[i][j],表示第 i i i行第 j ∼ j + k − 1 j\sim j+k-1 jj+k1个数的最值。显然是可以 O ( n m ) O(nm) O(nm)搞的。
然后再用一次单调队列处理出 l m a x [ i ] [ j ] lmax[i][j] lmax[i][j] l m i n [ i ] [ j ] lmin[i][j] lmin[i][j]但是这里表示的是第 i i i m a x / m i n { h m a x [ i ] [ j . . . j + k − 1 ] / h m i n [ i ] [ j . . . j + k − 1 ] } max/min\{hmax[i][j...j+k-1]/hmin[i][j...j+k-1]\} max/min{hmax[i][j...j+k1]/hmin[i][j...j+k1]}
最后枚举区间,直接用 l m a x [ i ] [ j ] − l m i n [ i ] [ j ] lmax[i][j]-lmin[i][j] lmax[i][j]lmin[i][j]来更新答案就好了。


似乎还可以用 S T ST ST表去做,时间复杂度 O ( n m × l o g   k ) O(nm\times log\ k) O(nm×log k)


代码:

#include <cstdio>
#include <queue>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N=1010;
int n,m,k,a[N][N],hmax[N][N],hmin[N][N],lmax[N][N],lmin[N][N],ans;
deque<int> qmax,qmin;

int main()
{
	memset(hmin,0x3f3f3f3f,sizeof(hmin));
	memset(lmin,0x3f3f3f3f,sizeof(lmin));
	memset(hmax,0xcf,sizeof(hmax));
	memset(lmax,0xcf,sizeof(lmax));
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		for (int j=1;j<=m;j++)
			scanf("%d",&a[i][j]);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		for (int j=1;j<=m;j++)
		{
			while (qmax.size()&&qmax.front()<j-k+1) qmax.pop_front();
			while (qmax.size()&&a[i][qmax.back()]<a[i][j]) qmax.pop_back();
			qmax.push_back(j);
			if (j>=k) hmax[i][j-k+1]=max(hmax[i][j-k+1],a[i][qmax.front()]);  //单调队列常规操作
			
			while (qmin.size()&&qmin.front()<j-k+1) qmin.pop_front();
			while (qmin.size()&&a[i][qmin.back()]>a[i][j]) qmin.pop_back();
			qmin.push_back(j);
			if (j>=k) hmin[i][j-k+1]=min(hmin[i][j-k+1],a[i][qmin.front()]);
		}
		while (qmax.size()) qmax.pop_back();
		while (qmin.size()) qmin.pop_back();
	}
	for (int j=1;j<=m-k+1;j++)
	{
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
			while (qmax.size()&&qmax.front()<i-k+1) qmax.pop_front();
			while (qmax.size()&&hmax[qmax.back()][j]<hmax[i][j]) qmax.pop_back();
			qmax.push_back(i);
			if (i>=k) lmax[i-k+1][j]=max(lmax[i-k+1][j],hmax[qmax.front()][j]);
			
			while (qmin.size()&&qmin.front()<i-k+1) qmin.pop_front();
			while (qmin.size()&&hmin[qmin.back()][j]>hmin[i][j]) qmin.pop_back();
			qmin.push_back(i);
			if (i>=k) lmin[i-k+1][j]=min(lmin[i-k+1][j],hmin[qmin.front()][j]);
		}
		while (qmax.size()) qmax.pop_back();
		while (qmin.size()) qmin.pop_back();
	}
	ans=2147483647;
	for (int i=1;i<=n-k+1;i++)
		for (int j=1;j<=m-k+1;j++)
			ans=min(ans,lmax[i][j]-lmin[i][j]);
	printf("%d",ans);
	return 0;
}
洛谷 P1681 最大正方形II 是一个动态规划问题,要求给定一个由 '0' 和 '1' 组成的矩阵,找出其中最大的正方形,并输出其边长。 以下是一个 C++ 编写的解答示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { int rows = matrix.size(); if (rows == 0) return 0; int cols = matrix[0].size(); vector<vector<int>> dp(rows + 1, vector<int>(cols + 1, 0)); int maxSide = 0; for (int i = 1; i <= rows; i++) { for (int j = 1; j <= cols; j++) { if (matrix[i-1][j-1] == '1') { dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]) + 1; maxSide = max(maxSide, dp[i][j]); } } } return maxSide * maxSide; } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<char>> matrix(n, vector<char>(m)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cin >> matrix[i][j]; } } cout << maximalSquare(matrix) << endl; return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `maximalSquare` 的函数,该函数接受一个二维字符矩阵 `matrix` 作为参数,返回最大正方形的边长。 在 `main` 函数中,我们首先从标准输入读取矩阵的行数和列数,并创建一个大小为 `n x m` 的二维字符矩阵。然后,我们按行读取矩阵的数据,并调用 `maximalSquare` 函数进行求解。最后,输出最大正方形的边长。 在动态规划的解法中,我们使用一个二维数组 `dp` 来记录以当前位置为右下角的最大正方形的边长。遍历矩阵中的每个元素,如果当前元素为 '1',则根据其左方、上方和左上方的最大正方形边长计算出当前位置的最大正方形边长,并更新 `dp` 数组和最大边长变量。 请注意,以上代码仅为示例,可能需要根据具体题目要求进行适当修改。同时,为了简化示例,未进行输入验证,请确保输入的矩阵符合题目要求。
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