路障【SPFA】

本文介绍了一种解决无向图中次短路径问题的方法,通过两次使用SPFA算法来找到从起点到终点的第二短路径。具体步骤包括从起点和终点分别计算最短路径,并结合所有边来找出次短路径。

题目大意:

求一个无向图的次短路。
InputInput

4 4
1 2 100
2 4 200
2 3 250
3 4 100

OutputOutput

450

思路:

这道题,正解是跑两遍SPFASPFA,一遍是从点11,求出到达其他点的最短路径,记作dis1[i];再从点nn,也求出到达其他点的最短路径,记作dis2[i];最后枚举每条边,若两个端点分别是u[i]u[i]v[i]v[i],长度为dis[i]dis[i],那么就是求次小的

dis[i]+dis1[u[i]]+dis2[v[i]]dis[i]+dis1[u[i]]+dis2[v[i]]
dis[i]+dis2[u[i]]+dis1[v[i]]dis[i]+dis2[u[i]]+dis1[v[i]]

代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <queue>
#define fre(x) freopen(#x".in","r",stdin),freopen(#x".out","w",stdout);
using namespace std;

const int Inf=99999999;
int n,m,x,y,z,t,dis1[30001],dis2[30001],vis[30001],head[30001],dis[300001],X[300001],Y[300001],ans,minn,sum;

struct edge  //邻接表
{
    int next,to,dis;
}e[300001];

void add(int from,int to,int d)  //连边
{
    t++;
    e[t].to=to;
    e[t].dis=d;
    e[t].next=head[from];
    head[from]=t;
}

void spfa1()  //从点1开始跑SPFA
{
    queue<int> q;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        vis[i]=0;
        dis1[i]=Inf;
    }
    vis[1]=1;
    dis1[1]=0;
    q.push(1);
    while (q.size())  //队列不为空
    {
        int u=q.front();
        vis[u]=0;
        q.pop();
        for (int i=head[u];i;i=e[i].next)
        {
            int v=e[i].to;
            if (dis1[v]>dis1[u]+e[i].dis)  //更新最短路
            {
                dis1[v]=dis1[u]+e[i].dis;
                if (!vis[v])
                {
                    q.push(v);
                    vis[v]=1;
                }
            }
        }
    }
}

void spfa2()  //从点n开始跑SPFA
{
    queue<int> q;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        vis[i]=0;
        dis2[i]=Inf;
    }
    vis[n]=1;
    dis2[n]=0;
    q.push(n);
    while (q.size())
    {
        int u=q.front();
        vis[u]=0;
        q.pop();
        for (int i=head[u];i;i=e[i].next)
        {
            int v=e[i].to;
            if (dis2[v]>dis2[u]+e[i].dis)
            {
                dis2[v]=dis2[u]+e[i].dis;
                if (!vis[v])
                {
                    q.push(v);
                    vis[v]=1;
                }
            }
        }
    }
}

int main()
{
    fre(block);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        dis[i]=z;
        X[i]=x;
        Y[i]=y;  //记录
        add(x,y,z);
        add(y,x,z);  //连边
    }
    spfa1();
    spfa2();
    minn=ans=Inf;
    for (int i=1;i<=m;i++)  //求次短路
    {
        sum=dis[i]+dis1[X[i]]+dis2[Y[i]];
        if (sum<minn)
        {
            ans=minn;
            minn=sum;
        }
        else if (sum<ans&&sum!=minn) ans=sum;
        sum=dis[i]+dis2[X[i]]+dis1[Y[i]];
        if (sum<minn)
        {
            ans=minn;
            minn=sum;
        }
        else if (sum<ans&&sum!=minn) ans=sum;
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
### SPFA算法简介 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是一种用于解决带有负权的单源最短路径问题的算法[^2]。该算法是对Bellman-Ford算法的一种优化,通过将节点的遍历顺序进行优化,减少了不必要的松弛操作,从而提高了算法的效率。 #### 算法特点 SPFA算法特别适用于处理含有负权的图以及需要判断负权环的场景[^1]。在最坏的情况下,SPFA算法的时间复杂度和Bellman-Ford算法相同,为O(nm);但在稀疏图上运行效率较高,平均时间为 O(km),其中 k 是一个小于 1 的常数[^3]。 ### SPFA算法的工作原理 SPFA算法的核心在于使用队列来进行优化。具体来说: - 初始化时,将起点加入队列,并设置其距离为0。 - 对于队列中的每一个顶点 u,对其所有的邻接点 v 进行松弛操作。 - 如果通过某条 (u, v) 可以使 d[v] 减小,则更新 d[v] 并将其入队。 - 若某个顶点被访问次数超过 n 次,则说明存在负权回路。 ### Python 实现示例 以下是Python版本的SPFA算法实现: ```python from collections import deque def spfa(graph, start): dist = {node: float('inf') for node in graph} dist[start] = 0 queue = deque([start]) in_queue = set([start]) while queue: u = queue.popleft() in_queue.remove(u) for v, weight in graph[u]: if dist[u] + weight < dist[v]: dist[v] = dist[u] + weight if v not in in_queue: queue.append(v) in_queue.add(v) return dist ``` 此代码实现了基本的SPFA逻辑,可以计算从指定起始节点到其他各节点之间的最短路径长度[^4]。
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