毕业后第一篇题解-组合数问题

 

洛谷题号2822。
毕业了虽然走掉,但是还可以在NOI上见一面。
在哪都是学习,就别想太多了(强行安慰自己)
这是数论的题目,求组合数,其实按照x=n,y=m的格式画表,
就可以得到一个杨辉三角,先把2000的杨辉三角打出来,然后O(1)查询。
直接在三角建立是Mod k(证明我还是个P党)。但是发现实际上,可能m>n,
好像3要分5份之类,所以其实是这个情况:

就会出现一个矩阵,所以判断一手min,生成一手这样的矩阵,最后O(1)。

#include<iostream>
using namespace std;
int c[2010][2010],s[2010][2010];
int min(int a,int b){
    if (a>b)
     return b;
     return a;
}
int main(){
    int k,t;
    cin>>t>>k; 
    for (int i=0;i<=2000;i++)
     c[i][0]=1; 
     c[1][1]=1; 
     for (int i=2;i<=2000;i++){
       for (int j=1;j<=i;j++){
          c[i][j]=(c[i-1][j]+c[i-1][j-1])%k;
      }
     }
    for (int i=2;i<=2000;i++){
        for (int j=1;j<=i;j++){
         s[i][j]=s[i-1][j]+s[i][j-1]-s[i-1][j-1];
         if (c[i][j]==0) 
             s[i][j]++;
         }
         s[i][i+1]=s[i][i];
    }
    int n,m; 
    for (int i=1;i<=t;i++){
        cin>>n>>m;
        m=min(m,n);
        cout<<s[n][m]<<endl;
    }
    return 0;
}

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值