【佛山市选2013】回文子序列

本文探讨了如何在一个N×M的矩阵中找到最大的P×P子矩阵,该子矩阵的每一行和每一列都是回文序列。文章提供了一种算法实现思路,包括输入输出的格式说明和样例解析。

Description
回文序列是指左右对称的序列。例如1 2 3 2 1是回文序列,但是1 2 3 2 2就不是。我们会给定一个N×M的矩阵,你需要从这个矩阵中找出一个P×P的子矩阵,使得这个子矩阵的每一列和每一行都是回文序列。

Input
第一行有两个正整数N, M。

接下来是n行,代表一个N×M的矩阵,矩阵的每个元素都是值不超过31415926的正整数。

Output
输出符合条件的子矩阵的最大大小P。

Sample Input
5 10

1 2 3 3 2 4 5 6 7 8

1 2 3 3 2 4 5 6 7 8

1 2 3 3 2 4 5 6 7 8

1 2 3 3 2 4 5 6 7 8

1 2 3 9 10 4 5 6 7 8

Sample Output
4

Data Constraint
对于20%数据 1 ≤ N, M ≤ 10

对于所有数据 1 ≤ N, M ≤ 300

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分析
数据太水啦!!!
在这里插入图片描述

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程序:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;

int n,f[310][310],m;

int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		for (int j=1;j<=m;j++)
			scanf("%d",&f[i][j]);
	for (int p=min(n,m);p>=1;p--)
	{
		for (int i=1;i<=n-p+1;i++)
		{
			for (int j=1;j<=m-p+1;j++)
			{
				int bz=1;
				for (int k=0;k<=p-1;k++)
                {
                    for (int l=1;l<=p/2;l++)
                        if ((f[i+k][j+l-1]!=f[i+k][j+p-l])||(f[i+l-1][j+k]!=f[i+p-l][j+k])) 
						{ 
							bz=0;
							break; 
						}
                    if (bz==0) break;
                }
                if (bz!=0) 
				{ 
					printf("%d",p);
					return 0; 
				}
			}
		}
	}
	return 0;
}
### 关于最长回文子序列的C语言实现 最长回文子序列问题是典型的动态规划问题之一。其目标是从给定字符串中找出最长的回文子序列。以下是基于动态规划方法的C语言实现方案。 #### 动态规划的核心思想 通过构建二维数组 `dp` 来存储中间结果,其中 `dp[i][j]` 表示从第 `i` 到第 `j` 位置之间的最长回文子序列长度。如果字符 `s[i]` 和 `s[j]` 相同,则可以扩展当前的回文子序列;如果不相同,则取去掉左端或右端后的较大值[^3]。 #### C语言代码实现 以下是一个完整的C语言程序来求解最长回文子序列: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> // 函数用于计算最长回文子序列长度 int longestPalindromeSubseq(char* s) { int n = strlen(s); if (n == 0) return 0; // 创建并初始化 dp 数组 int dp[n][n]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); // 单个字符的情况 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = 1; } // 填充 dp 数组 for (int length = 2; length <= n; ++length) { // 子串长度 for (int i = 0; i + length - 1 < n; ++i) { // 起始位置 int j = i + length - 1; // 结束位置 if (s[i] == s[j]) { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; // 如果两端相等则加上两侧 } else { dp[i][j] = (dp[i + 1][j] > dp[i][j - 1]) ? dp[i + 1][j] : dp[i][j - 1]; // 取较大的一侧 } } } // 返回整个字符串的最大回文子序列长度 return dp[0][n - 1]; } // 测试函数 void test() { char str[] = "bbbab"; printf("The length of the longest palindromic subsequence is %d\n", longestPalindromeSubseq(str)); } int main() { test(); return 0; } ``` #### 代码解析 上述代码实现了如下逻辑: - 使用二维数组 `dp` 记录不同区间 `[i,j]` 上的最长回文子序列长度。 - 遍历所有可能的子串长度,并逐步填充 `dp` 数组中的值。 - 若两头字符相等,则更新为内部区间的回文子序列长度加二。 - 否则,取去除左侧或右侧后较长的结果作为新的值[^5]。 此算法的时间复杂度为 O(n²),空间复杂度同样为 O(n²)[^3]。 --- ###
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