VIKOR法是一种用于解决多标准决策问题(MCDM)的技术,特别适用于在冲突标准下选择和排序多个可选方案。VIKOR法的核心思想是通过折中妥协,找到最接近理想解且最远离负理想解的方案。
VIKOR法原理
- 标准化处理:由于不同指标的量纲和单位可能不同,首先需要对数据进行标准化处理,以消除量纲的影响。SPSSAU默认会进行归一化处理,即使量纲一致,选中归一化处理也可以。
- 计算S值和R值:
- S值:表示每个方案与理想解的距离,计算公式为加权标准化距离的累加。
- R值:表示每个方案与理想解的最大距离,计算公式为加权标准化距离的最大值。
- 计算Q值:Q值是S值和R值的综合指标,用于最终排序。Q值的计算公式为:

- v是决策者的偏好系数,通常取0.5。
- 排序与选择:根据Q值的大小对方案进行排序,Q值越小,方案越优。
VIKOR法案例软件操作分析
以下是一个使用SPSSAU进行VIKOR法分析的案例操作步骤:
- 数据准备:
- 假设某公司进行招聘,最终筛选出7名适合的备选者,数据如下:

- SPSSAU操作步骤:
- 登录SPSSAU平台,上传数据。
- 依次选择【综合评价】→【Vikor】。
- 将正向指标(如技术能力、学习能力、沟通能力、其它)放入【正向指标】分析框中。
- 勾选【归一化处理】复选框。
- 点击“开始分析”。
- 结果解读:
- SPSSAU会输出S值、R值和Q值的结果表格。
- 根据Q值的大小对7名应聘者进行排序,Q值越小,综合能力越强。
- 最终选择Q值最小的3名应聘者作为最终人选。
特别提示
- 归一化处理:即使所有指标的量纲一致,也建议进行归一化处理,以确保结果的科学性和准确性。
- 指标权重:如果需要对不同指标赋予不同的权重,可以在SPSSAU中设置指标权重。
通过以上步骤,可以在SPSSAU平台上轻松完成VIKOR法的分析,并得到科学、合理的决策结果。
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