CRITIC权重分析具体示例与步骤
CRITIC权重法是一种多指标综合评价方法,它同时考虑数据的波动性和相关性,能够有效消除指标之间的信息重叠,从而得到更为可信的评价结果。以下是一个具体的示例和详细的操作步骤,帮助你在SPSSAU(在线SPSS)平台上进行CRITIC权重分析。
示例背景
假设我们有一个数据集,包含6个经济发展指标(x1~x6),分别代表GDP总量、科技支出占财政支出比重、规模以上工业企业数、互联网宽带接入用户数、普通高等学校数量和工业废水排放量。我们的目标是通过CRITIC权重法,计算这6个指标的权重,并进行综合评价。
具体步骤
1. 数据预处理
在进行CRITIC权重分析之前,通常需要对数据进行无量纲化处理。对于正向指标(如GDP总量、科技支出占财政支出比重等),我们进行正向化处理;对于逆向指标(如工业废水排放量),我们进行逆向化处理。
操作步骤:
- 登录SPSSAU(网页SPSS)平台。
- 在仪表盘中依次选择【数据处理】→【生成变量】模块。
3. 选择【正向化】或【逆向化】方法,对相应的指标进行处理。
2. 计算信息量
信息量是数据的对比强度与冲突性的乘积,具体来说是标准差乘以冲突性(1-相关系数)。CRITIC权重的特点在于兼顾波动性和冲突性。
操作步骤:
- 在SPSSAU平台中,依次选择【综合评价】→【CRITIC权重】模块。
2. 将预处理后的指标(x1~x6)拖拽至【分析项(定量)】分析框内。
3. 计算权重
最终权重是由信息量进行归一化计算得到的。
操作步骤:
- 在CRITIC权重操作界面中,勾选【保存综合得分】复选框。
2. 单击【开始分析】按钮,SPSSAU将自动计算各指标的权重。
4. 计算综合指数
将权重值和指标值相乘后加和,计算综合指数用于综合评价。
操作步骤: 1. 分析完成后,SPSSAU将输出一个表格,包括指标变异性、冲突性指标的具体值,以及信息量值和最终的权重。 2. 根据权重值和指标值,计算综合指数,用于综合评价排序。
示例结果
假设分析结果如下表所示:
根据权重值,我们可以看出x2(科技支出占财政支出比重)的权重最高,为0.23,说明该指标在综合评价中最为重要。
总结
通过以上步骤,我们可以在SPSSAU(在线SPSS)平台上轻松完成CRITIC权重分析,并得到各指标的权重和综合指数,为多指标综合评价提供科学依据。