deepseek R1微调

如果你计划对 DeepSeek-R1（671B 参数）进行全量参数微调（full fine-tuning），这确实是一项对计算资源要求极高的任务。根据现有项目实践和公开资料，我将资源规格需求整理如下，供你参考：

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🖥️ 一、全量参数微调（Full Fine-Tuning）资源需求

DeepSeek-R1 作为 671B 参数的 MoE（Mixture of Experts）模型，全量微调需要分布式集群支持。典型配置如下：

1. 硬件配置（单节点示例）：

   • GPU：8 × NVIDIA H100（80GB 显存）

   • CPU：双路 Intel Xeon Platinum 8480C（共 112 核）

   • 内存：2TB DDR5

   • 本地存储：3.2TB NVMe SSD（用于高速数据加载）

   • 网络：InfiniBand HDR 或更高（200 Gb/s 以上），支持 GPU 间高速通信4。

2. 集群规模：

   • 节点数量：至少 32 个节点（共 256 块 H100 GPU）

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