拓扑排序
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边<u,v>∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。
说人话,拓扑序列只存在有向无环图,并且要求没有一个节点指向它前面的节点。
思路:
找到入度为0的点,把这个点分离出来,放到队列里面,让这个点所指向的下一个点的入度-1,如果入读为0抽离出来放到队列,重复以上过程。
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
vector<int> g[N];
queue<int> q;
int d[N];
vector<int> ans;
void add(int a, int b) {
g[a].push_back(b);
}
bool topsort() {
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
if(!d[i]) {
q.push(i);
}
}
while(!q.empty()) {
int temp = q.front();
q.pop();
ans.push_back(temp);
for(int i = 0; i < g[temp].size(); ++i) {
int j = g[temp][i];
d[j]--;
if(d[j] == 0) q.push(j);
}
}
return q.size();
}
if(ans.size() == n) {
for(int i = 0; i < ans.size(); ++i) {
printf("%d ", ans[i]);
}
} else {
printf("-1\n");
}

拓扑排序是对有向无环图(DAG)的一种排序方法,确保没有节点指向其前面的节点。算法思路是找到入度为0的节点,放入队列,更新相邻节点的入度,直到所有节点都被处理。当所有节点都加入到拓扑序列中,表示排序成功;否则,表示图中有环,输出-1。提供的代码实现了拓扑排序算法。
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