HDU 2086 A1=? [数学问题]

本文解析了一个数学编程问题,通过给定的方程组求解未知数A1的值。问题涉及了递推公式和数学计算,并提供了一种解决此类问题的通用算法实现。

      A1 = ?

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Problem Description
有如下方程:Ai = (Ai-1 + Ai+1)/2 - Ci (i = 1, 2, 3, .... n).
若给出A0, An+1, 和 C1, C2, .....Cn.
请编程计算A1 = ?
 

Input
输入包括多个测试实例。
对于每个实例,首先是一个正整数n,(n <= 3000); 然后是2个数a0, an+1.接下来的n行每行有一个数ci(i = 1, ....n);输入以文件结束符结束。
 

Output
对于每个测试实例,用一行输出所求得的a1(保留2位小数).
 

Sample Input
1 50.00 25.00 10.00 2 50.00 25.00 10.00 20.00
 

Sample Output
27.50 15.00
 
此题是标准的数学题,从题目条件不难想到A1的表达式形式为i1*A0+i2*An+i3*C1…+i(n+2)*Cn
根据A1=[A0+A2-2C1]/2
A1=[2A0+A3-2(2C1+1C2)]/3
可以推知A1=[nA0+A(n+1)-2(nC1+(n-1)C2+...+2C(n-1)+Cn)]/(n+1)

以下是代码:
#include<stdio.h>
int main()
{
    double a[3002],c[3002],sum;
    int n,i,j;
    while(~scanf("%d",&n)){
        scanf("%lf%lf",&a[0],&a[n+1]);
        for(i=1;i<=n;i++){
            scanf("%lf",&c[i]);
        }
        a[1]=n*a[0]+a[n+1];
        sum = 0;
        for(i=n,j=1;i>=1&&j<=n;j++,i--){
            sum+=i*c[j];
        }
        a[1]=(a[1]-2*sum)/(n+1);
        printf("%.2lf\n",a[1]);
    }
}
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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