HDU 2086 A1=? [数学问题]

本文解析了一个数学编程问题,通过给定的方程组求解未知数A1的值。问题涉及了递推公式和数学计算,并提供了一种解决此类问题的通用算法实现。

      A1 = ?

Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 7893    Accepted Submission(s): 4893


Problem Description
有如下方程:Ai = (Ai-1 + Ai+1)/2 - Ci (i = 1, 2, 3, .... n).
若给出A0, An+1, 和 C1, C2, .....Cn.
请编程计算A1 = ?
 

Input
输入包括多个测试实例。
对于每个实例,首先是一个正整数n,(n <= 3000); 然后是2个数a0, an+1.接下来的n行每行有一个数ci(i = 1, ....n);输入以文件结束符结束。
 

Output
对于每个测试实例,用一行输出所求得的a1(保留2位小数).
 

Sample Input
1 50.00 25.00 10.00 2 50.00 25.00 10.00 20.00
 

Sample Output
27.50 15.00
 
此题是标准的数学题,从题目条件不难想到A1的表达式形式为i1*A0+i2*An+i3*C1…+i(n+2)*Cn
根据A1=[A0+A2-2C1]/2
A1=[2A0+A3-2(2C1+1C2)]/3
可以推知A1=[nA0+A(n+1)-2(nC1+(n-1)C2+...+2C(n-1)+Cn)]/(n+1)

以下是代码:
#include<stdio.h>
int main()
{
    double a[3002],c[3002],sum;
    int n,i,j;
    while(~scanf("%d",&n)){
        scanf("%lf%lf",&a[0],&a[n+1]);
        for(i=1;i<=n;i++){
            scanf("%lf",&c[i]);
        }
        a[1]=n*a[0]+a[n+1];
        sum = 0;
        for(i=n,j=1;i>=1&&j<=n;j++,i--){
            sum+=i*c[j];
        }
        a[1]=(a[1]-2*sum)/(n+1);
        printf("%.2lf\n",a[1]);
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值