[keras]学习符号计算

本文介绍了如何利用Keras的后端Theano和TensorFlow进行符号计算。通过定义变量、构建计算图并编译,最后输入数据得到输出值。示例中展示了创建占位符、建立变量关系以及生成可调用函数的过程。

本文简单叙述了如何使用符号计算的方法,方便以后解构keras源代码时参阅。

正如官网所述:keras使用的后端theano和tensorflow军委符号运算。符号主义的计算要首先定义各种变量,然后建立一个“计算图”,计算图规定了各个变量的计算关系,建立好了的计算图需要编译确定其内部细节,最后载入数据流,方可形成输出值。

import keras.backend as K
import numpy as np

首先创建变量,建立占位符:

x=K.placeholder(shape=[5,3])
w1_son=K.placeholder(shape=[3])

然后建立变量之间的联系:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值