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原创 史上最直观最全面的yolo算法理解

yolo很多文章都是讲的似懂非懂,要么细节却是,要么概念有误。要想把yolo全面搞清楚之前建议先看以下直观理解。

2024-05-21 17:54:32 1550

原创 android反编译及二次打包流程入门

所以需要辅助工具来理解代码,,五六年前使用dex tool将dex 转 jar再用jd-gui 查看源码。研究android反编译之前,你需要用具备java知识,android开发知识。如果两者不具备只是改了玩玩,也不是不可以,兴趣是第一老师,只是实在无法施展拳脚,apktool反编译利器,新手老手必备,可以反编译并且还可以打包。理论上就用apktool就可以完成反编译,修改别人的app并打包。但是apktool出来是smali反编译语言的,可读性差。注意pktool打包后,需要从重新签名。

2024-10-07 12:20:53 262

原创 yolo标记必备labelImg安装使用教程

地址为史上最直观最全面的yolo算法理解-优快云博客这里来学习下如何使用labelImg进行训练集的制作。安装标记软件labelImg安装环境需要python,然后通过python目录下的C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts中的pip3 安装程序需要通过cmd输入指令,首先来到根目录然后输入pip install pyqt5 -i回车,安装pyqt5插件,安装完毕会有提示成功的字眼。

2024-05-22 14:57:33 869

原创 基于Keras从0开始构建VGG项目

引入若干功能很多同学已经再Keras的官网上实现过VGG模型了,但如何制作训练集,测试集以及如何预测还是完全摸不到门路,本文就这些问题详细一步步去实现整个vgg项目。

2024-05-22 12:50:17 812 2

原创 机器学习中梯度下降原理简单通俗理解

在机器学习中,找到训练集与随机权重拟合函数图像之间距离差之和称为总代价函数,然后逐步减少总代价函数过程称为寻找最小代价函数。而在寻找的过程中会形成自己代价函数。利用代价函数的图像,可以使用导数的几何意义找到最小代价函数。代价函数的函数图像就像一座山。假设直升飞机随机把你扔到一座山头上,你的目标是如何从当前位置找到下山的最短路径。也就是找到最小代价函数。

2023-12-10 11:31:10 963 1

原创 使用keras内置函数获取F1值,并绘制F1统计图。

从模型返回信息中的histroy获取F1值,包含训练集"f1_score"和测试集中的"f1_score",注意是返回的每一代的f1。x2.append(sum(y2[i])/len(y2)) #x2为list列表,存储训练集f1。x.append(sum(y[i])/len(y)) #x为list列表,存储测试集f1。通常把模型赋值给history,这样history就包含看了我们想要的各种信息,包含f1.f。在老版本的keras值没有内置函数来获得f1值,需要自己写一堆来实现该功能。

2023-12-07 15:28:08 827 2

从零开始构建VGG项目所需要的训练,测试,预测图片 https://mp.youkuaiyun.com/mp-blog/creation/

从零开始构建VGG项目所需要的训练,测试,预测图片。 https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/

2024-05-22

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