[Keras] 用于Keras的Metrics（包括Pearson系数，Mean Relative Error，Jaccard距离等）

最新推荐文章于 2022-11-01 22:27:41 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LeYOUNGER/article/details/80528907
本文介绍了一组在Keras中实现的自定义评估指标，包括皮尔逊相关系数、平均相对误差、可导Jaccard损失（可用于训练）、Jaccard指数及Dice相似系数等。这些指标有助于提升模型评估的准确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Some Metric Implementation in Keras (Such as Pearsons Correlation Coefficient, MRE)

Now Including:
- Pearsons Correlation Coefficient
- Mean Relative Error
- Jaccard Loss (Derivable, can be used as LOSS for training in Keras)
- Jaccard Index
- Dice Similarity Coefficient (aka. DSC)

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