【python笔记】关于LDA可视化的参数lambda

论文做到了LDA可视化

放一张效果图叭

主要讲讲右上角那个参数

在pyLDAvis可视化结果中，右上角的参数是指lambda值。这个参数控制着文档中的词语权重和主题词语权重之间的比例。当lambda值趋近于0时，只有主题词语权重被考虑，而当lambda值趋近于1时，只有文档中的词语权重被考虑。因此，选择合适的lambda值可以使得可视化结果更加符合实际情况。默认情况下，lambda值为0.6。用户可以通过滑动滑块来调整lambda值，以获得最佳的可视化效果。

在pyLDAvis中，lambda值是通过pyLDAvis.prepare()函数中的mds参数进行控制的。具体来说，mds参数是一个包含以下四个元素的列表：

X：文档-主题分布矩阵，每行代表一个文档，每列代表一个主题。
tdm：文档-词语矩阵，每行代表一个文档，每列代表一个词语。
vocab：词汇表，即所有词语的列表。
doc_lengths：每个文档包含的词语数量的列表。

在mds参数中，lambda值可以通过将X矩阵中每一列的值与tdm矩阵中每一行的值加权平均来计算得到。具体来说，计算过程如下：

def _job(X