动态规划——problem c

本文介绍了一种利用动态规划解决跳过最大子序列问题的方法,详细解释了算法逻辑并提供了代码实现。通过求解最长递增子序列,找到从起点到终点跳跃过程中最大的子序列和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:从起点到终点,每次只能跳到比上一次大的点,问跳过的格子上和最大是多少。

思路:

求最长递增子序列,用动态规划。

#include<iostream>

using namespace std;


int main()
{
    int n;
    int i,j,max,max1;
    int w[1002],dp[1002];
    while(cin>>n)
    {
      if(n==0) break;
      for(i=0;i<n;i++)
      cin>>w[i];
      dp[0]=w[0];
      max=dp[0];
      for(i=1;i<n;i++)
      {  dp[i]=w[i];


         for(j=0;j<i;j++)
         if(w[i]>w[j] && dp[j]+w[i]>dp[i])
         {


          dp[i]=dp[j]+w[i];
          }
       }
       for(i=0;i<n;i++)
       if(dp[i]>max)
       max=dp[i];
       cout<<max<<endl;
    }
}
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