清华大学人工智能医院成立：算力成医疗革命新心脏

4 月 26 日，清华大学校长李路明与医学院院长黄天荫共同揭开人工智能医院的牌匾，标志着清华大学人工智能医院正式成立，也意味着全球首个深度融合 AI 智能体的医院系统正式启动。

从实验室到诊室：AI重构医疗全流程

清华人工智能医院的诞生，绝非简单地将算法嵌入传统医院系统。核心在于构建了闭环式医疗生态——从患者分诊到康复追踪，AI智能体贯穿了全流程。

在试点阶段，全科医学、眼科、放射诊断科等科室率先启用 AI 医生系统，通过 42 位覆盖 21 个科室的 AI 医生，可以精准诊断百余种疾病，诊断准确几乎逼近三甲医院专家水平。

在整个 AI 医疗系统中，团队采用了“时间加速器”技术：该技术让虚拟医疗世界的时间流速实现 100 倍增长，AI 医生在 72 小时内即可完成相当于人类医生7年的病例积累，这样的进化速度打破了传统医学教育的天花板。

而这一突破的背后，是清华深耕多年的技术积淀。2024 年 11 月上线的“紫荆AI医生”内测系统就已展现出惊人的潜力：通过 50 万虚拟患者的交互训练，AI 不仅能识别 CT 影像中的 0.5 毫米级病灶，还能根据患者口述症状自动生成个性化治疗方案。

在呼吸科试点中，AI 对肺炎的诊断一致性达到 98.7%，误诊率较人工降低 60%。而支撑这一切的，是清华自主研发的“医疗虚拟世界”平台——一个模拟真实医院环境的数字孪生系统，让 AI 在零风险环境中完成百万次“临床实战”。

算力底座：撬动行业智能升级的战略支点

这场医疗革命背后，是算力、算法、数据的三重裂变，而算力底座正成为撬动千行百业智能升级的战略支点。

门诊大厅的智能分诊系统，能在 0.3 秒内通过声纹分析判断患者呼吸系统潜在疾病；放射科的AI阅片系统，依托华为昇腾 910B 芯片的澎湃算力，每天处理 2.7 万张 CT 影像，速度是资深医师团队的 17 倍。

更大的突破在药物研发领域。团队基于自研的“天河·智医”超算平台，使得新药分子筛选效率提升至 4000 倍，这背后，是强大的算力在支撑，相当于每秒钟完成全人类近两年的计算工作量。

而深层逻辑则在于算力对医疗痛点的精准爆破。当业界还在争论 AI 会取代还是辅助人类医生时，清华 AI 医院给出了更深刻的答案：在肝胆外科的临床实验中，AI 系统通过分析 300TB 手术视频数据，发现了 7 种人类医生未曾意识到的最佳入刀角度，将术后并发症发生率降低至 42%。

这种能力源自算力支撑下的庞大数据量。医院底层的“紫荆智能中枢”每天处理能8.5PB异构医疗数据，相当于每秒吞下3个国家图书馆的数字馆藏。而支撑如此庞大数据吞吐的，是国产算力基建的集体突围。

医疗领域的算力革命只是冰山一角。在同步曝光的“东数西算”工程蓝图中，贵州、甘肃等算力枢纽正孵化出能源、制造、农业等领域的智能升级方案。

这场始于手术室的变革，实则是中国算力基建的实质性突破。从华为昇腾到海光 DCU，从自主指令集到液冷技术，国产算力全链条的突破，正在为千行百业装上智能时代的引擎。

未来，当算力基建工程实现更大的智能算力供给时，或许我们会像今天看待电力一样看待算力——它不再是一种资源，而是变得像水电一样普及，催生着科技的下一次跃迁。