GPT-SOVIT模型部署指南

一、模型介绍

强大的小样本语音转换和文本转语音 WebUI。

具有以下特征：

• 零样本 TTS： 输入 5 秒的声音样本并体验即时文本到语音的转换。
• 少量样本 TTS： 仅使用 1 分钟的训练数据对模型进行微调，以提高语音相似度和真实感。
• 跨语言支持：使用不同于训练数据集的语言进行推理，目前支持英语、日语、韩语、粤语和中文。
• WebUI 工具： 集成工具包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文 ASR 和文本标注，帮助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

二、部署流程

测试环境

• Python 3.9、CUDA 12.1

1.克隆

git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git
cd /GPT-SoVITS/