AcWing 786. 第k个数 (快速排序)

给定一个长度为n的整数数列,以及一个整数k,请用快速选择算法求出数列的第k小的数是多少。

输入格式
第一行包含两个整数 n 和 k。

第二行包含 n 个整数(所有整数均在1~109范围内),表示整数数列。

输出格式
输出一个整数,表示数列的第k小数。

数据范围
1≤n≤100000,
1≤k≤n
输入样例:

5 3
2 4 1 5 3

输出样例:

3

快速排序思想和模板:

上一篇快速排序题里写到过 附上链接 ~(๓˙ϖ˙๓)

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int q[N];
void quit_sort(int q[], int l, int r){
    if (l >= r) return;
    int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];
    while (i < j){
        do i++ ; while (q[i] < x);
        do j-- ; while (q[j] > x);
        if (i < j) swap(q[i], q[j]);
    }
    quit_sort(q, l, j),quit_sort(q, j + 1, r);
}
int main()
{
    int n, k;
    scanf("%d%d", &n, &k);
    for (int  i = 0; i < n; i ++) scanf("%d",&q[i]);
    quit_sort(q, 0, n - 1);
    printf("%d",q[k - 1]);
    return 0;
}

### ACWing 785 快速排序 超时解决方案 当处理大规模数据集时,标准的快速排序实现可能会遇到性能瓶颈甚至超时。为了提高效率,可以考虑以下几种优化方法: #### 1. 随机化选取枢轴 通过随机选择枢轴来减少最坏情况的发生概率。这有助于平衡区过程中的不均匀布。 ```java import java.util.Random; public class QuickSort { private static final Random random = new Random(); public static void sort(int[] nums) { quicksort(nums, 0, nums.length - 1); } private static void quicksort(int[] a, int l, int r) { if (l >= r) return; // 使用随机索引作为枢纽元素 swap(a, l + random.nextInt(r - l + 1), r); int p = partition(a, l, r); quicksort(a, l, p - 1); quicksort(a, p + 1, r); } } ``` #### 2. 尾递归消除 采用迭代方式代替递归来降低栈空间消耗,并防止因过深调用而导致堆栈溢出错误。 ```java private static void quicksortIterative(int[] a, int lo, int hi) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); stack.push(lo); stack.push(hi); while (!stack.isEmpty()) { hi = stack.pop(); lo = stack.pop(); if (lo < hi) { int pi = partition(a, lo, hi); stack.push(lo); stack.push(pi - 1); stack.push(pi + 1); stack.push(hi); } } }[^1] ``` #### 3. 插入排序混合策略 对于较小规模子数组应用插入排序而非继续划,因为后者在这种情况下反而更慢。 ```java if (hi <= lo + M) { Insertion.sort(aux, lo, hi); return; } // 对于小范围使用插入排序 ``` 其中 `M` 是一个经验值常量,默认设置为大约 10 左右即可获得良好效果。 这些改进措施能够显著提升快速排序算法的表现,在面对大数据输入时也能保持高效稳定的工作状态。值得注意的是,具体参数调整还需依据实际应用场景灵活决定。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值