解决算法面试问题的整体思路
注意题目中的条件
- 给定一个有序数组
- 可以考虑用二分查找法
- 有一些题目中的条件本质是暗示
- 设计一个O(nlogn)的算法 ——> 8成会使用分治法,也可能先排序,再做剩余的操作
- 无需考虑额外的空间 ——> 可以考虑开辟额外的空间,用空间换时间
- 数据规模大概是10000 ——> 可以考虑设计一个O(n^2)的算法,因为O(nlogn)的算法可以处理百万级或千万级的数据
当没有思路的时候
- 自己写几个简单的测试用例,试验一下
- 暴力解法往往是思考的起点
不要忽视暴力破解法
在一个字符串中找没有重复字母的最长子串。
- 对于字符串s的子串s[i...j]
- 使用O(n^2)的算法遍历i,j,可以得到所有的子串s[i...j]
- 使用O(length(s[i...j]))的算法,判断子串s[i...j]中是否包含重复字母,有则pass,无则更新最大值和最长子串。
算法复杂度O(n^3),对于n = 100的数据,是可行的。
优化算法
- 遍历常见的算法思路
- 遍历常见的数据结构
- 空间和时间的交换(哈希表)
- 预处理信息(排序)
- 在瓶颈处寻找答案:O(nlog) + O(n^2);O(n^3)
实际编写问题
极端条件的判断
- 传入数组为空?字符串为空?数量为0?指针为Null?
变量名
模块化,复用性
对于基本问题,白板编程
备注
对于基本问题,做到白板编程。