人白细胞介素18(IL-18) ELISA

简介

IL-18是一种促炎症细胞因子,有利于1型反应。它与IL-12 一起,在感染微生物产品如脂多糖(LPS)后诱导细胞介导的免疫力。IL-18 与IL12联合作用于CD4、CD8T细胞和NK细胞,诱导IFNγ的产生,II型 干扰素在激活巨噬细胞或其他细胞中起着重要作用。这种IL-18和IL-12的 组合已被证明可以抑制IL-4依赖性IgE和IgG1的产生,并增强B细胞中 IgG2a 的产生。重要的是,如果没有IL-12或IL-15,IL-18不会诱导IFNγ 的产生,但在新生T细胞分化为Th2细胞中发挥重要作用,并刺激肥大细胞 和嗜碱细胞产生IL-4、IL-13和化学介质,如组胺。

本试剂盒人IL-18免疫测定是一种三步法固相夹心ELISA,用于测量细胞培养上清液、血清和血浆中的人IL-18。试剂盒包含大肠杆菌表达重组人IL-18和针对重组蛋白产生的抗体。使用天然人IL-18获得的结果显示出与使用重组标准品获得的标准曲线平行的线性曲线。这些结果表明,该试剂盒可用于测定天然人IL-18的相对质量值。

检测原理

试剂盒采用双抗体夹心法ELISA技术:将捕获抗体包被于酶标板上,捕获样品及标准品中的待测物IL-18,孵育清洗后,再加入生物素标记的检测抗体进行孵育后清洗,形成“捕获抗体-抗原-检测抗体”免疫复合物,随后加入链霉亲和素偶联的辣根过氧化物酶进行孵育,待孵育结束后清洗,接着加入TMB显色液后,若样本中有待测物则显蓝色,则加入终止液停止反应。检测过程中游离的成分均被洗去,用酶标仪在450nm处测OD值,颜色的深浅和样品中的待测物的含量呈正比,通过绘制标准曲线计算出样本中IL-18的浓度。

示例数据

以下数据和曲线仅供参考,实验者需根据自己的实验数据建立标准曲线。

标准品浓度(pg/mL)100502512.56.253.1251.5620
OD值2.5771.791.0860.6680.4940.2460.1770.063
校正OD值2.5141.7271.0230.6050.4310.1830.1140

本图所示标准曲线仅供示例,结果计算应以同次试验标准品所绘标准曲线为准计算样本结果。

精密度

操作内精密度(测定中的精密度)在一块平板上对两个已知浓度的样品进行20次测试,以评估测定内精密性。

操作间精度(测定间精度)在10个单独的测定中测试两个已知浓度的样品,以评估测定间精度。至少有三名技术人员进行了实验。

操作内精密度操作间精密度
样本1212
测定次数(n)20201010
平均值M(pg/mL)74.4918.7274.2418.44
标准差SD3.721.615.871.42
变异系数CV(%)5.0%8.6%7.9%7.7%

回收率

回收率在不同基质的整个测定范围内选取在健康人血清、血浆和细胞培养上清中加入3个不同浓度水平计算回收率。

样本类型范围(%)平均回收率(%)
血清(n=8)86-10294
血浆(n=8)90-10698
细胞培养上清(n=8)94-110102

灵敏度

经样本测试,本试剂盒的检测灵敏度为0.78pg/mL。

线性关系

分别在选取的4份健康人血清、血浆和细胞培养上清中加入高浓度IL-18,在标准曲线动力学范围内进行稀释,评估线性。

稀释比例回收率(%)血清血浆细胞培养上清
1:2范围(%)82-9690-9892-112
1:4范围(%)88-10489-107104-116
1:8范围(%)85-10292-10199-115

特异性

该试剂盒测定可识别天然和重组人IL-18。

其他相关蛋白在稀释缓冲液中制备为50ng/mL,并测定交叉反应性。没有观察到明显的交叉反应。

编辑于 2025-10-11 09:41

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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