快速排序

JAVA中的快速排序

import java.util.Arrays;

public class QuitSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] sum={56,33,45,21,34,67,895,23,0,121,2121,33,22,44,56};
        quickSort01(sum, 0, sum.length-1);
        System.out.println(Arrays.toString(sum));
    }

    public static void quickSort01(int[]arr,int left, int right) {
        if(left>right) {
            return ;
        }else {
            {
                //确定分界线位置的方法
                int index = getMarkIndex(arr,left,right);
                //左侧开始递归
                quickSort01(arr, left, index-1);
                //右侧递归
                quickSort01(arr, index+1, right);
            }
        }
    }

    private static int getMarkIndex(int[] arr, int left, int right) {
        //确定分界线的值
        int key =arr[left];
        while(left<right) {
            //从右向左
            while (arr[right]>=key&&left<right) {
                right--;
            }
            //交换位置
            arr[left]=arr[right];
            //从左向右
            while(arr[left]<=key&&left<right) {
                left++;
            }
            arr[right]=arr[left];
        }
        arr[right] = key;
        return left;
    }

}

Scala中的快速排序

package com.aura.scala.day02

object QuitSort {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var arr = Array(3,6,1,9,4,2,7,5,8,10,15,0,13)
    println("排序前:"+arr.mkString("[",",","]"))
    println("排序后:"+sort1(arr.toList))
  }
  def sort1(list: List[Int]):List[Int]={
    list match {
      case Nil => Nil//空值
      case List() => List()//输入集合返回集合
      case head :: tail => //将集合分为head和tail两部分,head为第一个元素,tail为后面的元素
        val(left,right)=tail.partition(_< head)
        //将集合按照与head比较大小的结果分别分为两个集合,left存放比head小的元素,right存放比head大的元素
        sort1(left) ::: head :: sort1(right)
      /*将left进行递归排序,直到最后一个元素,然后利用list的拼接,将单个拍好序的元素拼接起来,
      其中,每次的head都在中间,“:::”标识拼接集合“::”标识将right集合插入拼接之后的集合的末尾*/
    }
  }
}

两者的比较

虽然java和Scala都可以实现快速排序,但是从代码量上来可以直观的看出,利用Scala编写代码的简洁方便,所以,Scala编程语言的使用较为Java更加方便。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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